遍历数据框中的列并在同一张图上绘图（Python）

Posted 2023-03-12

【中文标题】遍历数据框中的列并在同一张图上绘图（Python）

【英文标题】：Iterate through columns in a dataframe and plot on the same graph (Python)

【发布时间】：2021-01-13 08:01:52

【问题描述】：

我对 Python 比较陌生，尽管根据我作为分子生物学家的经验，我对数据分析和统计有一些基本的了解。有了这个，我正在尝试使用 Python 将我的数据框中的几列绘制成一个漂亮的图表，以便能够比较来自各种实验条件的各个数据。我在屏幕截图中附上了一个示例，显示了在我进行了一些非常基本的数据整理和清理（转置、删除 NaN 或“0”值等）之后我如何拥有一些列。如您所见，我希望能够遍历列（例如，假设列 2-10）并仅将这些数据绘制到 kde 图中。我怎样才能有效地做到这一点？非常感谢您的耐心和帮助！ enter image description here

sns.set_style("darkgrid")
sns.kdeplot(data=df['N01_POOL4_1143_totNG_120_sampNG'],shade=True)
sns.kdeplot(data=df['N01_POOL9_2417_totNG_636_sampNG'],shade=True)
sns.kdeplot(data=df['N15_POOL6_1889_totNG_60_sampNG'],shade=True)
sns.kdeplot(data=df['N95_POOL2_669_totNG_75_sampNG'],shade=True)
sns.kdeplot(data=df['PosC1U_POOL2_669_totNG_171_sampNG'],shade=True)
plt.xlim(-400,3000)
plt.ylim(-0.00001,0.004)

【参考方案1】：

您可以创建一个列表切片并对其进行迭代：

for col_name in df.columns.values[1:10]:
  sns.kdeplot(data=df[col_name],shade=True)

这里df1.columns.values 将数据框列名称作为字符串列表返回，[1:10] 采用从第一个元素到第十个元素的子列表。

【讨论】：

非常感谢！！这很有帮助。