在python中将具有不同数据类型的pandas数据框导出到csv

Posted 2023-03-12

【中文标题】在python中将具有不同数据类型的pandas数据框导出到csv

【英文标题】：Export pandas dataframe with different data types to csv in python

【发布时间】：2017-10-06 08:33:49

【问题描述】：

我有一个 gps 参数数据框，其中包含不同类型的数据（整数、对象、浮点数和字符串），如下所示：

  ID              time                speed pdop longitude latitude
0 356363050613605 2017-02-20T17:04:40 210 3.051 8.81640 44.75045
1 356363050637620 2017-02-21T13:44:38 172 60.00 9.41286 45.48268

然后通过使用 geopy 包，我使用以下代码将纬度和经度坐标解析为地理位置

import geopy
from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim()

def f(row):
   loc = str(row['latitude']) + ',' +str(row['longitude'])
   locations = geolocator.reverse(loc)
   return location

df['address'] = df.apply(lambda row: f(row), axis=1)

将地址列返回到数据框，其中包含完整地址和坐标作为字符串。

  ID              time                speed pdop longitude latitude address
0 356363050613605 2017-02-20T17:04:40 210 3.051 8.81640 44.75045 (Viale del Lavoro, Zona Industriale C.I.P.I.A.N., Novi Ligure, AL, PIE, 15067, Italia), (44.7524715, 8.8122644)
1 356363050637620 2017-02-21T13:44:38 172 60.00 9.41286 45.48268 (Strada Provinciale 14 Rivoltana, Liscate, MI, LOM, 20066, Italia), (45.4821247, 9.4118136)

现在的问题是我正在尝试使用 "df.to_csv('output.csv')" 将数据帧导出到 csv 文件，但它一直返回以下错误：

TypeError: str 返回非字符串（NoneType 类型）

我什至尝试过以下代码，该代码仅在指定返回地址列时起作用，如下所示：

with open('outpu.csvt', 'w') as file:
    a = csv.writer(file)
    data = df['address']
    a.writerows(data)

当尝试导出整个数据框时，它会返回一个空文件。任何帮助如何将整个数据框导出到 csv 文件？？

【问题讨论】：

df.dtypes 显示的是您列的数据类型？

我猜你不需要第二组坐标。可以放弃那些吗？其中一个问题可能是 pandas 正在将其作为另一列阅读。

如果你写成xlsx，你会得到同样的错误吗？可能是因为您在 address 列中的值有逗号吗？

@Kickaha 对象、float64 和 int64

@pshep123 听起来很合理。关于如何丢弃它的任何想法？

【参考方案1】：

我根本不熟悉地理定位器，但您的函数似乎正在返回一个元组列表（或元组）。如果您改为返回类似以下内容：

return ','.join(location[0])

这应该将单个字符串返回到您的 address 列，该列应该很容易写入 csv。

【讨论】：

我刚刚尝试过，它给我留下了以下错误：“TypeError: ('can only join an iterable', 'occured at index 0')”

好的，也许它已经是一个字符串了。然后只需使用return location[0] 看看会发生什么。

现在它运行良好。感谢您的支持