在python pandas df中将月份数转换为名称

Posted 2023-03-11

【中文标题】在python pandas df中将月份数转换为名称

【英文标题】：Convert month number to name in python pandas df

【发布时间】：2018-12-16 08:25:50

【问题描述】：

我在 pandas 数据框中有一个日期列，我需要将月份数字转换为名称：

Date
01-01-2018, 
02-02-2018,
03-04-2018.

到

01-JAN-2018,
02-Feb-2018,
03-April-2018

【问题讨论】：

重复问题：请参考Docs

以下解决方案之一有帮助吗？随意接受一个（左侧的绿色勾号），或要求澄清。

这能回答你的问题吗？ python/pandas: convert month int to month name

【参考方案1】：

您可以通过将列解析为日期时间，然后修改字符串表示，然后再将其转换回字符串来实现：

from datetime import datetime
import pandas as pd

d = "date": ["01-01-2018", "02-02-2018", "03-04-2018"]
df = pd.DataFrame(data=d)

# %M = 01, %b = Jan, "%b".upper() = JAN
df.date = df.date.apply(lambda x: datetime.strptime(x, "%d-%M-%Y"))
df.date = df.date.apply(lambda x: datetime.strftime(x, "%d-%b-%Y").upper())

print(df)

          date
0  01-JAN-2018
1  02-JAN-2018
2  03-JAN-2018

【参考方案2】：

您可以使用pd.Series.dt.strftime。

Python's strftime directives 是构造datetime 字符串格式的有用资源。

import pandas as pd
from io import StringIO

mystr = StringIO("""Date
01-01-2018 
02-02-2018
03-04-2018""")

# if necessary, read data and convert to datetime
df = pd.read_csv(mystr)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], dayfirst=True)

# apply string formatting
df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%d-%b-%Y')

print(df)

          Date
0  01-Jan-2018
1  02-Feb-2018
2  03-Apr-2018