将 Pandas 数据框转换为字典
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【中文标题】将 Pandas 数据框转换为字典【英文标题】:Covert a Pandas Dataframe to Dictionary 【发布时间】:2019-02-22 12:46:52 【问题描述】:过去一个小时我一直在尝试这个,但几乎没有成功
我想知道如何将这个数据框变成字典
DF
Country Continent
1 Europe
2 Europe
3 Asia
4 Australia
想要的
'1': 'Europe',
'2': 'Europe',
'3': 'Asia',
'5': 'Australia'
我厌倦了与此类似的 x10 种不同的代码变体,但它不起作用
df.set_index('Country', inplace=True)
df = df.to_dict('dict')
【问题讨论】:
重复python pandas dataframe to dictionary python pandas dataframe to dictionary的可能重复 【参考方案1】:您可以将dict
构造函数与zip
一起使用
dict(zip(df.Country, df.Continent))
1: 'Europe', 2: 'Europe', 3: 'Asia', 4: 'Australia'
【讨论】:
【参考方案2】:您可以为Series
选择列Continent
,然后使用Series.to_dict
:
>>> d = df.set_index('Country')['Continent'].to_dict()
>>> print(d)
'Paris': 'Europe', 'Berlin': 'Europe', 'Macow': 'Asia', 'Melbourne': 'Australia'
【讨论】:
以上是关于将 Pandas 数据框转换为字典的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章