Python pandas数据框“日期”索引xlsx和csv中的不同格式

Posted 2023-03-11

【中文标题】Python pandas数据框“日期”索引xlsx和csv中的不同格式

【英文标题】：Python pandas dataframe "Date" Index different format in xlsx and csv

【发布时间】：2016-10-09 09:13:46

【问题描述】：

我有一个带有多个选项卡的 xlsx 文件，每个选项卡都有一个 Date 列，格式为 MM/DD/YYYY

将每个标签读入pandas数据框，对每个标签应用一些操作，然后将数据框写回两种格式：xlsx和csv

在 xlsx 文件中，Date 列（索引）变为附有时间的格式：1/1/2013 12:00:00 AM，而 csv 文件中的Date 列保持不变：MM/DD/YYYY

如何确保 xlsx 文件中的 Date 列保持相同的格式 MM/DD/YYYY？

【问题讨论】：

Excel 读取系统设置，因此会因机器而异。

【参考方案1】：

您可以将日期转换为字符串。如果日期在索引中，您可以这样做：

df.set_index(df.index.map(lambda x: x.strftime('%m/%d/%Y'))).to_excel()

【参考方案2】：

您看到的是默认 pandas Excel 日期时间格式的日期时间。但是，您可以轻松地将其设置为任何您想要的：

# Set the default datetime and/or date formats.
writer = pd.ExcelWriter("pandas_datetime.xlsx",
                        engine='xlsxwriter',
                        date_format='mm/dd/yyy',
                        datetime_format='mm/dd/yyyy')

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

查看 XlsxWriter 文档中的完整示例：示例：Pandas Excel output with date times.