如何将 Python 列表转换为 Python Dataframe？

Posted 2023-03-11

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【中文标题】如何将 Python 列表转换为 Python Dataframe？【英文标题】：How can I convert the Python list into Python Dataframe? 【发布时间】：2019-06-24 00:10:55 【问题描述】：

我想将列表值转换为 Python 数据框，但我的标头值在列表内。

列表中的值是这样的：

cols_head=['BATSMEN', '', 'R', 'B', '4s', '6s', 'SR', '', 'C Hemraj', 'c Mohammad Mithun b Mehidy Hasan Miraz', '9', '17', '2', '0', '52.94', '']

我已经从 espn 网站上抓取了值，现在当值在列表中时，它是记分卡，我想将它们转换为 pandas 数据框。当我将列表转换为数据框时，我得到的是这样的：

              0
    0   BATSMEN
    1   Out
    2   R
    3   B
    4   4s
    5   6s
    6   SR
    7   
    8   C Hemraj
    9   c Mohammad Mithun b Mehidy Hasan Miraz
    10  9
    11  17
    12  2
    13  0
    14  52.94

从序列 0 到 7 这些是数据帧的列

这是我尝试转换值的代码：

    cols_head=[x.text.strip() for x in cell]
    #print(cols_head)    
     List_values=cols_head[:-13]
    df=pd.DataFrame(List_values)

我想要这样输出数据框：

         BATSMEN      Out               R    B    4s   6s    SR
  1    C Hemraj  C Mohammad Mithun      9    17   2     0    52.94

【问题讨论】：

【参考方案1】：

您可以使用列表推导。假设您的列表包含任意数量的相同格式的行，这将扩展。请注意，您实际上有 8 列。最后一个只是用一个空字符串标记。

data = ['BATSMEN', '', 'R', 'B', '4s', '6s', 'SR', '', 'C Hemraj', 'c Mohammad Mithun b Mehidy Hasan Miraz', '9', '17', '2', '0', '52.94', '']

n = 8
df = pd.DataFrame([data[n*i:n*(i+1)] for i in range(1, len(data) // n)],
                  columns=data[:n])

print(df)

#     BATSMEN                                          R   B 4s 6s     SR  
# 0  C Hemraj  c Mohammad Mithun b Mehidy Hasan Miraz  9  17  2  0  52.94  

print(df.columns)

# Index(['BATSMEN', '', 'R', 'B', '4s', '6s', 'SR', ''], dtype='object')

【讨论】：

【参考方案2】：

这适用于您发布的数据。如果您的列表实际上包含多行数据，则需要稍微调整一下。

import pandas as pd

cols_head=['BATSMEN', '', 'R', 'B', '4s', '6s', 'SR', '', 'C Hemraj', 'c Mohammad Mithun b Mehidy Hasan Miraz', '9', '17', '2', '0', '52.94', '']
headers = cols_head[:7]
data = cols_head[8:-1]  # Ignores the two blanks at index 7 and 15
df = pd.DataFrame([data], columns=headers)

输出：