如何将 python3 内核添加到 jupyter (IPython)

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【中文标题】如何将 python3 内核添加到 jupyter (IPython)【英文标题】：How do I add python3 kernel to jupyter (IPython) 【发布时间】：2015-05-04 02:34:23 【问题描述】：

我的Jupyter 笔记本安装了python 2 内核。我不理解为什么。我可能在安装时搞砸了。我已经安装了python 3。如何将其添加到Jupyter？ 这是默认的Jupyter 用python3 -m install jupyter 插入并在浏览器中用jupyter notebook 打开的截图如下：

【问题讨论】：

python2 是您的默认内核。由于您将 ipython 安装到 python2 解释器中，因此您还可以将 python2 作为默认内核。如果您改为安装到python3.x，则默认情况下您将拥有python3 内核。 强烈推荐 pyenv 来管理 Python 版本和 Poetry / Conda 来正确管理库版本。注意其中一些其他答案，它们会让你陷入依赖地狱的道路。请参阅我对 Poetry 解决方案的回答，该解决方案允许现代、优雅的解决方案。 【参考方案1】：

这在 Ubuntu 16.04 上对我有用：

python2 -m pip install ipykernel
python2 -m ipykernel install --user

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

参考文档：Kernels for Python 2 and 3。安装 IPython 内核 - IPython Docs。

【讨论】：

啊，我更新了笔记本： sudo pip install -U ipykernel 并且它正在工作 适用于 macOS Sierra。甚至在 conda 环境下工作！ 在 ubantu 16.04 上工作，只需刷新你的笔记本页面。谢谢！ 我试过了，但是第 3 和第 4 个命令不起作用，所以我必须安装 pip3 并将它们作为 python3 -m pip install ipykernel python3 -m ipykernel install --user 运行它们 适用于 python2 但不适用于 python3。【参考方案2】：

确保您已安装ipykernel 并使用ipython kernel install 将内核规范放置在python2 的正确位置。然后ipython3 kernel install 用于 Python3。现在，无论您使用jupyter notebook、ipython notebook 还是ipython3 notebook（后两个已弃用），您都应该可以在这两个内核之间进行选择。

请注意，如果您想安装特定的 Python 可执行文件，可以使用以下技巧：

path/to/python -m ipykernel install <options>

这在使用环境 (venv,conda,...) 时有效，&lt;options&gt; 让您可以命名您的内核（请参阅--help）。所以你可以做

conda create -n py36-test python=3.6
source activate py36-test
python -m ipykernel install --name py36-test
source deactivate

现在您在下拉菜单中获得了一个名为 py36-test 的内核，以及其他的。

请参阅Using both Python 2.x and Python 3.x in IPython Notebook，其中包含更多最新信息。

【讨论】：

第一条指令运行良好。第二个发出：[TerminalIPythonApp] WARNING |找不到文件：'kernelspec' 您还需要在 python3 上安装/升级 IPython。 您可能需要--user 或--prefix 进行用户安装。它可以为 venvs 工作，但它的逻辑并没有被纳入。你需要复制 kernelspec 并明确引用 python 二进制文件。 谢谢，这在 Anaconda 上也对我有用 - 运行 ipython kernelspec install-self 然后使用 source activate python3 激活 Python3，然后使用相同的命令 ipython kernelspec install-self dazzle 的解决方案在 Ubuntu 14.04 上为我工作（在下面回答）。我做了sudo apt-get remove ipython3 ipython3-notebook; sudo apt-get install pip3; sudo pip3 install ipython; sudo ipython kernelspec install-self; sudo ipython3 kernelspec install-self。然后当我正常启动ipython notebook 时，我可以选择新的python3 notebook。【参考方案3】：
    使用 Python2 获得 ipython notebook（在 Windows7 上） 使用pip install -U jupyter 升级到 Jupyter 安装 Python3 使用pip3 install jupyter 再次安装 Jupyter 使用ipython3 kernelspec install-self安装Python3内核 我终于得到了 2 个工作内核。

【讨论】：

终端消息建议使用“jupyter”而不是 ipython。虽然它仍然有效！ 是的，终于！如果没有ipython3 kernelspec install-self 命令，它只是用python3 内核代替了python2。比你。 在第 6 步中运行 ipython 内核安装。ipython3 kernelspec install-self 不再工作，jupyter kernelspec install-self 已弃用。 您在上述每个步骤中的PYTHONPATH 是什么？ 设置 path 和 PYTHONPATH : ***.com/a/32195996/3226167 和 github.com/conda/conda/issues/1931【参考方案4】：

对于最新版本的 jupyter/ipython：使用 jupyter kernelspec

完整文档：https://ipython.readthedocs.io/en/latest/install/kernel_install.html

列出当前内核

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python2    .../Jupyter/kernels/python2
  python3    .../Jupyter/kernels/python3

在我的例子中，python3 内核设置被破坏了，因为链接的 py3.5 不再存在，取而代之的是 py3.6

添加/删除内核

删除：

$ jupyter kernelspec uninstall python3

添加一个新的： 使用您希望添加的 Python 并指向运行 jupiter 的 Python：

$ /path/to/kernel/env/bin/python -m ipykernel install --prefix=/path/to/jupyter/env --name 'python-my-env'

在https://ipython.readthedocs.io/en/6.5.0/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environments中查看更多示例

再次列出：

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    /usr/local/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/resources
  python2    /Users/stefano/Library/Jupyter/kernels/python2

文档：https://jupyter-client.readthedocs.io/en/latest/kernels.html#kernelspecs

详情

可用内核列在 Jupyter 数据目录中的 kernels 文件夹下（有关详细信息，请参阅 http://jupyter.readthedocs.io/en/latest/projects/jupyter-directories.html）。

例如在 macosx 上是 /Users/YOURUSERNAME/Library/Jupyter/kernels/

内核由kernel.json 文件简单描述，例如。为/Users/me/Library/Jupyter/kernels/python3/kernel.json


 "argv": [
  "/usr/local/opt/python3/bin/python3.5",
  "-m",
  "ipykernel",
  "-f",
  "connection_file"
 ],
 "language": "python",
 "display_name": "Python 3"

您可以使用kernelspec 命令（如上），而不是手动操作。它以前可以通过 ipython 现在通过 jupyter (http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environments - https://jupyter-client.readthedocs.io/en/latest/kernels.html#kernelspecs) 获得。

$ jupyter kernelspec help
Manage Jupyter kernel specifications.

Subcommands
-----------

Subcommands are launched as `jupyter kernelspec cmd [args]`. For information on
using subcommand 'cmd', do: `jupyter kernelspec cmd -h`.

list
    List installed kernel specifications.
install
    Install a kernel specification directory.
uninstall
    Alias for remove
remove
    Remove one or more Jupyter kernelspecs by name.
install-self
    [DEPRECATED] Install the IPython kernel spec directory for this Python.

To see all available configurables, use `--help-all`

其他语言的内核

顺便说一句，与这个问题并不严格相关，但还有很多其他可用的内核......https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels

【讨论】：

在没有评论的情况下投了反对票...知道什么时候不起作用会很有趣！ 优秀的答案。我已经面对这个问题一周了，我无法找出解决方案。我应该早点看看你的解决方案；） 不适用于我的 Mac OS x 版本 10.13.5。 Python3 使用 brew 安装，而 jupyter 使用 pip3 安装。它只提供 python2 内核。 kernelspec install 似乎工作，但 kernelspec 列表没有显示它。 @JamesKPolk 从你的简洁描述中调试你的问题是相当困难的，但我遵循了与你类似的安装，除了现在我的 py3 来自 pyenv（管理多个版本比直接通过冲泡）。 这对我也不起作用。在我运行jupyter kernelspec install $HOME/.pyenv/versions/metrics/bin --name=metricskernel --user 之后，我得到了Installed kernelspec metricskernel in $HOME/.local/share/jupyter/kernels/metricskernel，但是里面没有kernel.json，因此它没有与kernelspec list 一起列出。相反，里面有一堆从$HOME/.pyenv/versions/metrics/bin 复制的脚本。 @JamesKPolk 与您的问题相似吗？你解决了吗？【参考方案5】：

如果您使用的是 anaconda 发行版，这对我有用（在 Macintosh 上）：

$ conda create -n py3k python=3 anaconda

$ source activate py3k

$ ipython kernelspec install-self

只是最后一条命令的注释：

(py3k)Monas-MacBook-Pro:cs799 mona$ ipython kernelspec install-self
[TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython kernelspec` is deprecated and will be removed in future versions.
[TerminalIPythonApp] WARNING | You likely want to use `jupyter kernelspec` in the future
[InstallNativeKernelSpec] WARNING | `jupyter kernelspec install-self` is DEPRECATED as of 4.0. You probably want `ipython kernel install` to install the IPython kernelspec.
[InstallNativeKernelSpec] Installed kernelspec python3 in /usr/local/share/jupyter/kernels/python3
(py3k)Monas-MacBook-Pro:cs799 mona$ ipython kernel install 
Installed kernelspec python3 in /usr/local/share/jupyter/kernels/python3

在 OSX Yosemite 中通过上述步骤进行测试并输入jupter notebook 并在浏览器中创建一个新笔记本，您将看到以下屏幕截图：

【讨论】：

为我工作，但必须添加 --user，因为我有一个特定于用户的安装： 像魅力一样工作！ 请注意，install-self 现在已弃用。【参考方案6】：

以下命令适用于我，在 macOS Sierra(10.12.3) 上

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

检查它 jupyter 内核规范列表 可用内核： python3 /Users/admin/Library/Jupyter/kernels/python3 python2 /anaconda2/share/jupyter/kernels/python2

【讨论】：

在 Ubuntu 18.04 上为我工作 也可以在我的 Windows 7 机器上使用。 也可以在他的 windows 10 机器上工作。 也适用于 High Sierra 10.13.6。 也适用于 MacOS BigSur 11.2.1【参考方案7】：

我使用以下命令在 macOS El Capitan（ipython 版本：4.1.0）上成功安装了 python3 内核。 

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

您可以使用jupyter kernelspec list 查看所有已安装的内核。

更多信息可here

【讨论】：

谢谢，这也适用于 Linux Mint。 pip3 和 Python3-setuptools 也是需要的。【参考方案8】：

打开终端（或窗口的 cmd），然后运行以下命令： （在窗口中，将“源”放在第二行。）

conda create -n py35 python=3.5
source activate py35
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user --name=python3.5

我尝试了一些方法但它不起作用，然后我找到了这种方法。 它对我有用。希望对您有所帮助。

【讨论】：

为我工作。我使用 Mac OS 10.10.4。我在 Python 2.7 中使用 ipython notebook。我已经安装了 Python 3.5。然后我按照上面的4个步骤，在我的Jupyter notebook中成功拿到了Python3和Python3.5。 在 Windows 10 上的工作就像一个魅力 'source' 不是内部或外部命令、可运行程序或批处理文件。 @AbdullahSaid：您使用的是 Windows 吗？正如我所提到的，在 Windows 上，使用“激活 py35”，而不是“源激活 py35”。希望这会有所帮助。【参考方案9】：

我有 Python 2.7，希望能够在 Jupyter 中切换到 Python 3。

这些步骤适用于 Windows Anaconda 命令提示符：

conda update conda
conda create -n py33 python=3.3 anaconda
activate py33
ipython kernelspec install-self
deactivate

现在使用 Python2.7 的常用命令打开 ipython notebook 后，创建新 notebook 时也可以使用 Python3.3。

【讨论】：

这是最好的解决方案【参考方案10】：

我身边的最短和最好的解决方案

conda create --name py3-ml python=3.6
conda install ipykernel

source activate py3-ml # or conda activate py3-ml
python -m ipykernel install --user --name py3-ml

【讨论】：

想评论你的代码？在这种情况下如果你已经手动安装了 python 会发生什么？【参考方案11】： 
sudo apt-get install python3-pip python3-dev
pip3 install -U jupyter

【讨论】：

【参考方案12】：

对于当前的 Python 启动器

如果你安装了 Py3 但默认为 py2

py -3 -m pip install ipykernel
py -3 -m ipykernel install --user

如果你安装了 Py2 但默认为 py3

py -2 -m pip install ipykernel
py -2 -m ipykernel install --user

【讨论】：

【参考方案13】：

在 Ubuntu 14.04 上，我必须结合使用以前的答案。

首先，安装pip3 apt-get install python-pip3

然后用pip3 安装jupyter pip3 install jupyter

然后使用ipython3安装内核 ipython3 kernel install

【讨论】：

【参考方案14】：

在 ElementaryOS Freya（基于 Ubuntu 14.04）上，没有其他答案立即对我有用；我得到了

[TerminalIPythonApp] 警告 |找不到文件：'kernelspec'

quickbug 在Matt 的回答下描述的错误。我必须先做：

sudo apt-get install pip3，然后

sudo pip3 install ipython[all]

此时您可以运行Matt 建议的命令；即：ipython kernelspec install-self和ipython3 kernelspec install-self

现在，当我启动 ipython notebook 然后打开笔记本时，我可以从内核菜单中选择 Python 3 内核。

【讨论】：

【参考方案15】：

我设法在 Python2 之外安装了 Python3 内核。这是我的做法：

在 Jupyter 中打开一个新笔记本 复制并运行此处的两个单元格：Enable-Python-3-kernel

最新的工作链接可以找到here。

实际代码是：

! mkdir -p ~/.ipython/kernels/python3
%%file ~/.ipython/kernels/python3/kernel.json


 "display_name": "IPython (Python 3)", 
 "language": "python", 
 "argv": [
  "python3", 
  "-c", "from IPython.kernel.zmq.kernelapp import main; main()", 
  "-f", "connection_file"
 ], 
 "codemirror_mode": 
  "version": 2, 
  "name": "ipython"

【讨论】：

谢谢！它适用于我（适用于 Python 3 和 Julia）。 最好不要将答案中最重要的部分隐藏在链接后面（它可能会消失，然后答案变得毫无价值）。 链接在 IA：web.archive.org/web/20160319053446/http://… @quickbug 链接坏了 @quickbug 链接已损坏！对于未来的答案，请确保您截取屏幕截图，并且您的答案包含整个内容，因为您永远不能真正依赖外部链接【参考方案16】：

添加内核意味着您希望将Jupyter Notebook 与未显示在列表中的python 版本一起使用。

简单的方法 - 使用所需的 python 版本启动笔记本，假设我安装了 python3.7 然后使用终端 (cmd) 中的以下命令运行笔记本：

python3.7 -m notebook

有时会使用别名py, py3.7, python 而不是python3.7。

【讨论】：

【参考方案17】：

官方文档中详细记录了该解决方案：https://ipython.readthedocs.org/en/latest/install/kernel_install.html

我尝试了第一种方法。由于我已经安装了ipykernel，只需运行python3 -m ipykernel install --user 即可解决问题。

【讨论】：

【参考方案18】：

我遇到了同样的问题。每当我使用以下命令启动 jupyter 笔记本时，我都看不到创建新 Python 3 笔记本的选项。

我通过运行以下命令解决了这个问题。

pip install notebook

之后我使用与之前相同的命令启动笔记本

jupyter notebook

我能够看到我的主目录并创建新的 python3 笔记本。

【讨论】：

这对我进行硬盘恢复后很有帮助。我没有意识到我没有重新安装笔记本库【参考方案19】：

此答案解释了如何使用Poetry dependency management 创建 Python 3、Jupyter 1 和 ipykernel 5 工作流程。 Poetry 使为 Jupyter 笔记本创建虚拟环境变得容易。我强烈建议不要运行 python3 命令。安装全局依赖项的 Python 工作流程为您设置了依赖项地狱。

以下是干净、可靠的 Poetry 工作流程的摘要：

用poetry add pandas jupyter ipykernel安装依赖 用poetry shell在虚拟环境中打开一个shell 使用jupyter notebook 打开 Jupyter notebook 并访问所有虚拟环境依赖项

还有干净的Conda 工作流程。注意这个帖子中的很多答案——它们会让你走上一条会导致很多痛苦和痛苦的道路。

【讨论】：

【参考方案20】：

将多个内核安装到单个虚拟环境 (VENV)

这些答案中的大多数（如果不是全部）假设您很乐意在全球范围内安装软件包。如果您满足以下条件，则此答案适合您：

使用 *NIX 机器 不喜欢全局安装包 不想使用 anaconda 你很乐意从命令行运行 jupyter 服务器 想要了解内核安装“是”什么/在哪里。

（注意：这个答案在 python3-jupyter 安装中添加了一个 python2 内核，但在概念上很容易交换东西。）

    先决条件

      您位于运行 jupyter 服务器并保存文件的目录中 python2 已安装在您的机器上 python3 已安装在您的机器上 virtualenv 已安装在您的计算机上

    创建一个python3 venv并安装jupyter

      创建一个新的python3 venv：python3 -m venv .venv 激活venv：. .venv/bin/activate 安装 jupyterlab：pip install jupyterlab。这将在本地创建用于运行笔记本的所有基本基础架构。 注意：通过在此处安装 jupyterlab，您还可以在 $PWD/.venv/share/jupyter/kernels/python3/ 中生成默认的“内核规范”（见下文）。如果你想在别处安装和运行 jupyter，并且只使用这个 venv 来组织你的所有内核，那么你只需要：pip install ipykernel 您现在可以使用jupyter lab 运行 jupyter lab（然后在浏览器中访问控制台中显示的 url）。到目前为止，您只会看到一个名为“Python 3”的内核选项。 （此名称由您的 kernel.json 文件中的 display_name 条目决定。）

    添加一个python2内核

      退出 jupyter（或在同一目录中启动另一个 shell）：ctrl-c 停用您的 python3 venv：deactivate 在同一目录中为 python2 创建一个新的 venv：virtualenv -p python2 .venv2 激活你的 python2 venv：. .venv2/bin/activate 安装 ipykernel 模块：pip install ipykernel。这还将在.venv2/share/jupyter/kernels/python2 中为这个 python2 venv 生成默认内核规范 将这些内核规范导出到您的 python3 venv：python -m ipykernel install --prefix=$PWD/.venv。这基本上只是将目录$PWD/.venv2/share/jupyter/kernels/python2 复制到$PWD/.venv/share/jupyter/kernels/ 切换回您的 python3 venv 和/或重新运行/重新检查您的 jupyter 服务器：deactivate; . .venv/bin/activate; jupyter lab。如果一切顺利，您将在内核列表中看到Python 2 选项。您可以通过处理简单的print 'Hellow world' 与print('Hellow world') 命令来测试它们是否在运行真正的python2/python3 解释器。 注意：如果您愿意安装 ipykernel 并从全局空间引用 python2-kernel 规范，则无需为 python2 创建单独的 venv，但我更喜欢将所有依赖项放在一个本地目录中

TL;DR

    （可选）安装 R 内核。这对于培养对内核“是什么”的认识很有指导意义。
      从同一目录安装 R IRkernel 包：R -e "install.packages('IRkernel',repos='https://cran.mtu.edu/')"。 （这将安装到您的标准 R 包位置；对于 Mac 上自制安装的 R，这将类似于 /usr/local/Cellar/r/3.5.2_2/lib/R/library/IRkernel。） IRkernel 软件包带有导出其内核规范的功能，因此请运行：R -e "IRkernel::installspec(prefix=paste(getwd(),'/.venv',sep=''))"。如果您现在查看$PWD/.venv/share/jupyter/kernels/，您会发现一个带有kernel.json 文件的ir 目录，看起来像这样： 

  "argv": ["/usr/local/Cellar/r/3.5.2_2/lib/R/bin/R", "--slave", "-e", "IRkernel::main()", "--args", "connection_file"],
  "display_name": "R",
  "language": "R"

总之，内核只是“是”从kernel.json 文件中调用特定于语言的可执行文件，jupyter 在.../share/jupyter/kernels 目录中查找并在其接口中列出；在这种情况下，将调用 R 来运行函数IRkernel::main()，该函数将向 Jupiter 服务器来回发送消息。同样，python2 内核只是“是”使用模块 ipykernel_launcher 调用 python2 解释器，如 .venv/share/jupyter/kernels/python2/kernel.json 等所示。

如果您想一口气运行所有这些指令，这里是script。

【讨论】：

嗨 Magnus，我如何强制 jupyter 笔记本使用非默认内核（例如 .venv3）？无法做到这一点一直是我的眼中钉。我想默认使用虚拟环境内核！！【参考方案21】：

这是我发现的一个 Windows/非命令行方法，它对我有用： 找到存储内核文件的文件夹（在我的机器上 - C:\ProgramData\jupyter\kernels - 注意 ProgramData 是一个隐藏文件夹），创建现有内核文件夹的副本，更改名称并编辑其中的 json 文件指向新内核的目录。在此 json 中，您还可以编辑 ipython 中显示的内核名称（例如，如果出于某种原因需要进一步区分，您可以指定 2.7.9 而不仅仅是 python 2）。

【讨论】：

【参考方案22】：

当您使用 conda 管理您的 python 环境时，请遵循以下两个步骤：

    activate py3（在 Windows 上或在 Linux 上 source activate py3） conda install notebook ipykernel 或直接使用 conda install jupyter

【讨论】：

【参考方案23】：

我在使用 python-2 时遇到了同样的错误。我想运行 python-2 jupyter notebook 会话，但默认情况下我得到的是 python-3。所以最简单的解决方法是为 python-2 打开 Anaconda 终端并输入 'jupyter notebook' ，它将毫无问题地启动 jupyter-notebook 会话。同样可以用 python-3 进行尝试

【讨论】：

【参考方案24】：

我很确定你所要做的就是运行

pip3 安装 jupyter

【讨论】：

以上是关于如何将 python3 内核添加到 jupyter (IPython)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

电脑上新下载了python3.8，如何将jupyter的内核切换为这个新安装的3.8版本？

sh 将ipython / jupyter内核添加到python环境中

如何将 conda 环境添加到 jupyter 实验室

在 jupyter 中选择 python 内核

Tkinter 崩溃 Jupyter 内核？

为啥我的 Jupyter notebook 运行的是 ipython 内核而不是 python3？分组问题