为啥我的 Jupyter notebook 运行的是 ipython 内核而不是 python3？分组问题

Posted 2023-03-12

【中文标题】为啥我的 Jupyter notebook 运行的是 ipython 内核而不是 python3？分组问题

【英文标题】：Why is my Jupyter notebook running ipython kernel instead of python3? Problem with group bys为什么我的 Jupyter notebook 运行的是 ipython 内核而不是 python3？分组问题

【发布时间】：2021-09-28 06:49:14

【问题描述】：

我一直遇到这个问题，我的 Jupyter Lab 似乎正在运行“Python ipykernel”，而不仅仅是说运行“python 3”。本质上，它们都是 python 3 但是，我发现使用 ipykernel 有一些问题，我不知道为什么（例如简单的 pandas groupby 函数）。我觉得没有必要分享这个截图，希望有人能帮助我；如果需要，我仍然可以发布。

我想使用 Python 3 而不是 ipykernel

-------- 编辑-------------- 好吧，你们很多人都说不是这样。我决定提供屏幕截图来显示我的 groupby 函数的输出完全不同。

展览 A：当它只是说 Python3

时使用实验室

图表 B：当它只是说 Python 3 ipykernel

时使用实验室

相同的代码，相同的数据集，不同的输出？为什么？

【问题讨论】：

所有 jupyter-notebooks 只使用 ipython 内核，您可以通过 [IN] 和 [OUT] 清楚地看到它，原因是 Ipython 支持魔术线和魔术细胞语句以及更好地支持图像显示和比 python 本身更多的功能

对不起，我的意思是说 Jupyter Lab 而不是 Jupyter Notebook，但本质上，这不重要。我使用的只是说 Python 3。我的终端上有不同的环境。它按功能为简单的分组打印出不同的结果；完全相同的代码和完全相同的数据集：/

我不认为这是内核的问题，您是否尝试在 python 上运行它并查看输出是否不同？ Ipython 是 python 但具有更好的功能，两者都应该提供相同的输出，也许检查当您编写 py 文件而不是运行 ipynb 并获得不同的输出时是否获得单独的输出。 groupby 也是惰性求值的，因此请确保您在容器数据类型中重写它。您可能正在关注的教程也可能与旧 python 版本相关，它可能对新 python 有不同的作用，所以也要交叉检查

绝对不是内核的问题。 IPython 只是一个使用标准 Python 3 解释器的 shell

您好，感谢您的反馈。我没有遵循任何规则，这是一个普通的 CSV 数据。为了让大家有更好的理解，我会再次编辑问题。

【参考方案1】：

ipykernel 是使用 Python 3。Jupyter（无论是笔记本、实验室还是任何其他接口）一直是使用 ipykernel 作为 Python 的默认内核。您可能会感到困惑，因为最新版本添加了(ipykernel) 标签（在this PR 中）以告知用户他们正在使用哪个内核。还有其他内核，例如 xeus-python。

高度，就像非常高度一样，ipykernel 不太可能是您的问题的根源。如果您认为它更适合您，您可以尝试将其降级到以前的版本：

pip install "ipykernel<6"

但实际上我首先建议您做相反的事情，这是为了确保您正在运行最新的 ipykernel 补丁版本：

pip install -U ipykernel

一旦您确认 ipykernel 不是问题的根源，我建议您使用您遇到问题的 pandas 代码的可重现示例提出更详细的问题。

【讨论】：

您好，感谢您尝试回答，但是问题仍然存在。我会再次编辑问题。

降级到较旧的 ipykernel 版本后问题是否仍然存在？