rongye:
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实现的第一个RNN do_sings_user_threading.py 通达信日线数据提取 更新TDX自定义数据 发现新大陆baostock 2个（隐藏层+池化层）+全链接层及保存暂停后可继续训练，64个输入，2个输出 plt练习 训练模版 将数组写成tfrecord tensorflow读取数据-tfrecord格式 卷积+池化+卷积+池化+全连接2 卷积+池化+卷积+池化+全连接
实现的第一个RNN
do_sings_user_threading.py
通达信日线数据提取
更新TDX自定义数据
发现新大陆baostock
2个（隐藏层+池化层）+全链接层及保存暂停后可继续训练，64个输入，2个输出
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卷积+池化+卷积+池化+全连接2
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