大牛和小白:
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Python numpy DataFrame dropna 1.python计算相似度 Flink输出到JDBC Flink输出到Redis win10安装Redis 4.Spark读取mysql Flink输出到Kafka(两种方式) Flink输出到Elasticsearch win10安装elasticsearch 2.IDEA中Spark环境pom.xml文件配置 3.Spark之WorldCount 1.IDEA中Flink环境pom.xml文件配置 6.SparkStreaming之WordCount(UpdateStateByKey) 4.访问 http://localhost:8081对 flink 集群和任务进行监控管理
Python numpy DataFrame dropna
1.python计算相似度
Flink输出到JDBC
Flink输出到Redis
win10安装Redis
4.Spark读取mysql
Flink输出到Kafka(两种方式)
Flink输出到Elasticsearch
win10安装elasticsearch
2.IDEA中Spark环境pom.xml文件配置
3.Spark之WorldCount
1.IDEA中Flink环境pom.xml文件配置
6.SparkStreaming之WordCount(UpdateStateByKey)
4.访问 http://localhost:8081对 flink 集群和任务进行监控管理