心之所向521:CSDN认证博客专家
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h5文件格式详解及h5文件与图片文件之间的相互转换（python实现） 深度神经网络压缩和加速详解 两种特殊卷积：转置卷积和空洞卷积 网络中的网络：NiN 从端到端的Fast RCNN到走向实时的Faster RCNN (原理及Pytorch代码解析) Bachbone 之 DenseNet：继往开来（Pytorch实现及代码解析） Backbone 之 DetNet：为检测而生（Pytorch实现及代码解析） MediaPipe实现手指关键点检测及追踪，人脸识别及追踪 利用knn svm cnn 逻辑回归 mlp rnn等方法实现mnist数据集分类（pytorch实现）
h5文件格式详解及h5文件与图片文件之间的相互转换（python实现）
深度神经网络压缩和加速详解
两种特殊卷积：转置卷积和空洞卷积
网络中的网络：NiN
从端到端的Fast RCNN到走向实时的Faster RCNN (原理及Pytorch代码解析)
Bachbone 之 DenseNet：继往开来（Pytorch实现及代码解析）
Backbone 之 DetNet：为检测而生（Pytorch实现及代码解析）
MediaPipe实现手指关键点检测及追踪，人脸识别及追踪
利用knn svm cnn 逻辑回归 mlp rnn等方法实现mnist数据集分类（pytorch实现）