MySQLMySQL 8 的 JSON 新特性详解JSON 数据类型

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQLMySQL 8 的 JSON 新特性详解JSON 数据类型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、概述

你好,我是小雨青年,一名使用mysql 8 的程序员

MySQL 8 引入了对 JSON 数据类型的全面支持,并提供了一组内置函数以有效处理 JSON 数据。MySQL 8 中的 JSON 支持的一些关键特性如下:

  1. JSON 数据类型:MySQL 8 拥有一个名为 JSON 的新数据类型,可用于在列中存储 JSON 数据。该数据类型可以以紧凑和二进制格式存储 JSON 数据,使其比将 JSON 数据存储为字符串更有效。
  2. JSON 函数:MySQL 8 提供了一组内置函数,允许您提取和操纵 JSON 数据。例如,JSON_EXTRACT 函数允许您从 JSON 文档中提取值,JSON_ARRAY 函数允许您创建 JSON 数组,JSON_OBJECT 函数允许您创建 JSON 对象。
  3. JSON 索引:MySQL 8 提供了一个选项,使用 GENERATED 列索引 JSON 数据。这允许您对 JSON 数据执行有效的搜索和排序。
  4. JSON 验证:MySQL 8 提供了一个 JSON_VALID 函数,允许您验证字符串是否为有效的 JSON 文档。
  5. JSON 聚合:MySQL 8 提供了诸如 JSON_ARRAYAGGJSON_OBJECTAGG 等函数,允许您聚合 JSON 数据并将其作为单个 JSON 文档返回。

本文将详细讲解MySQL 8 的JSON 数据类型的使用方法。

二、MySQL 8 的环境搭建

我们使用 Docker 作为本地环境,使用 Docker 具有以下优点:

  1. 简化部署:Docker 容器可以在任何支持 Docker 的系统上部署,并且不会受到底层系统的限制。
  2. 提高可移植性:Docker 容器可以在任何支持 Docker 的环境中运行,并且不需要担心应用程序的依赖关系。
  3. 提高安全性:Docker 容器在运行时独立于其他容器和操作系统,因此可以提高安全性。
  4. 提高可重复性:Docker 容器可以被保存和复制,因此可以提高开发、测试和生产环境之间的可重复性。
  5. 缩短开发周期:Docker 可以加速开发周期,因为它可以快速部署和测试应用程序。
  6. 减少资源消耗:Docker 可以节省系统资源,因为它可以共享操作系统内核,并且可以在同一系统上运行多个容器。
  7. 增强灵活性:Docker 可以根据您的需求轻松更改容器配置,以实现快速迭代和弹性。

在安装 Docker 环境之后,使用docker pull mysql:8拉取镜像到本地。

使用以下命令启动一个名为“mysql-8”的 MySQL 8 容器:

docker run --name mysql8 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password -p 3310:3306 -d mysql:8

使用以下命令连接到启动的 MySQL 8 容器:

docker exec -it mysql-8 mysql -uroot -ppassword

也可以使用图形化客户端进行连接,在本系列中,我使用的 DBeaver 社区版本,免费开源的数据库图形化客户端。我们在创建连接是注意上面一步配置的端口是3310,下图为连接成功。

三、创建数据库、数据表并插入默认数据

MySQL 8 支持 JSON 数据格式,并且 JSON 数据格式可以在 InnoDB 和 MyISAM 引擎上使用。

InnoDB 是 MySQL 中默认的数据引擎,支持事务、外键约束和其他高级功能。

接下来我们创建数据库,并创建一个带有JSON格式的表,插入数据。

CREATE DATABASE mydatabase CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;

USE mydatabase;

CREATE TABLE mytable (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  email VARCHAR(255) NOT NULL,
  phone VARCHAR(255) NOT NULL,
  data JSON,
  UNIQUE KEY email (email)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_General_ci;

INSERT INTO mytable (name, email, phone, data) VALUES 
("John Doe", "johndoe@example.com", "555-555-5555", "address": "city": "San Francisco", "state": "CA"), 
("Jane Doe", "janedoe@example.com", "555-555-5556", "address": "city": "New York", "state": "NY"), 
("Jim Smith", "jimsmith@example.com", "555-555-5557", "address": "city": "Los Angeles", "state": "CA");

创建完成。

四、JSON格式数据的增加和查询

1. 增加一条带JOSN格式的数据

INSERT INTO mytable (name, email, phone, data) VALUES (John Doe, johndoe@example.com, 555-555-5555, "address": "123 Main St", "city": "New York", "state": "NY");

注意,第四个字段 data 中存储的是一个 JSON 字符串。

2.查询JSON内数据

MySQL 8中查询json类型的数据可以使用->>运算符和->运算符。

->> 运算符可以提取json字段中的文本,而-> 运算符则可以提取json字段中的json对象。

例如,以下是使用 ->> 运算符查询json字段中的文本:

SELECT name, data->>$.address.city as city FROM mytable;

查询结果如下所示。

以下是使用 -> 运算符查询json字段中的json对象:

SELECT name, data->$.address as city FROM mytable;

查询结果如下所示。

3.带筛选条件的查询

在 MySQL 8 中查询带条件的 JSON 类型数据的方法如下:

使用 JSON 数据路径表达式:

SELECT name, email, phone, data->$.address as address, data->>$.address.city as city, data->>$.address.state 
FROM mytable 
WHERE data->$.address.state = NY;

查询结果如下所示。

使用 JSON 函数:

SELECT name, email, phone, JSON_EXTRACT(data, $.address) as address, JSON_EXTRACT(data, $.address.city) as city, JSON_EXTRACT(data, $.address.state) as state
FROM mytable 
WHERE JSON_EXTRACT(data, $.address.state) = NY;

查询结果和上面的一致。

五、总结

这次我们介绍了MySQL 8 中对JSON支持的5个关键特性,并对JSON 数据类型的具体使用做了详细介绍。

以上是关于MySQLMySQL 8 的 JSON 新特性详解JSON 数据类型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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