MySQL 之 单表查询
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MySQL 之 单表查询相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一.简单查询
-- 创建表
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT 0,
`sex` enum(男,女,人妖) NOT NULL DEFAULT 人妖,
`salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT 250.00,
`hire_date` date NOT NULL,
`did` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 创建数据
-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES (1, alex, 28, 人妖, 53000.00, 2010-06-21, 1);
INSERT INTO `person` VALUES (2, wupeiqi, 23, 男, 8000.00, 2011-02-21, 1);
INSERT INTO `person` VALUES (3, egon, 30, 男, 6500.00, 2015-06-21, 1);
INSERT INTO `person` VALUES (4, jingnvshen, 18, 女, 6680.00, 2014-06-21, 1);
-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES (5, 歪歪, 20, 女, 3000.00, 2015-02-21, 2);
INSERT INTO `person` VALUES (6, 星星, 20, 女, 2000.00, 2018-01-30, 2);
INSERT INTO `person` VALUES (7, 格格, 20, 女, 2000.00, 2018-02-27, 2);
INSERT INTO `person` VALUES (8, 周周, 20, 女, 2000.00, 2015-06-21, 2);
-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES (9, 月月, 21, 女, 4000.00, 2014-07-21, 3);
INSERT INTO `person` VALUES (10, 安琪, 22, 女, 4000.00, 2015-07-15, 3);
-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES (11, 周明月, 17, 女, 5000.00, 2014-06-21, 4);
-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES (12, 苍老师, 33, 女, 1000000.00, 2018-02-21, null);
View Code
#查询语法:
select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名;
#查询所有字段信息
select * from person;
#查询指定字段信息
select id,name,age,sex,salary from person;
#别名查询，使用的as关键字，as可以省略的
select name,age as年龄,salary 工资 from person;
#直接对列进行运算,查询出所有人工资,并每人增加100块.
select (5/2);
select name, salary+100 from person;
#剔除重复查询
select distinct age from person;
二 条件查询
条件查询:使用 WHERE 关键字 对简单查询的结果集 进行过滤
1. 比较运算符: > < >= <= = <>(!=)
2. null 关键字: is null , not null
3.逻辑运算符: 与 and 或 or (多个条件时,需要使用逻辑运算符进行连接)
#查询格式:
select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名 [where 条件过滤]
#比较运算符: > < >= <= = <>(!=) is null 是否为null
select * from person where age = 23;
select * from person where age <> 23;
select * from person where age is null;
select * from person where age is not null;
#逻辑运算符: 与 and 或 or
select * from person where age = 23 and salary =29000;
select * from person where age = 23 or salary =29000;
三 区间查询
关键字 between 10 and 20 :表示 获得10 到 20 区间的内容
# 使用 between...and 进行区间 查询
select * from person where salary between 4000 and 8000;
ps: between...and 前后包含所指定的值
等价于 select * from person where salary >= 4000 and salary <= 8000;
四 集合查询
关键字: in, not null
#使用 in 集合(多个字段)查询
select * from person where age in(23,32,18);
等价于: select * from person where age =23 or age = 32 or age =18;
#使用 in 集合 排除指定值查询
select * from person where age not in(23,32,18);
五 模糊查询
关键字 like , not like
%: 任意多个字符
_ : 只能是单个字符
#模糊查询 like %:任意多个字符, _:单个字符
#查询姓名以"张"字开头的
select * from person where name like 张%;
#查询姓名以"张"字结尾的
select * from person where name like %张;
#查询姓名中含有"张"字的
select * from person where name like %张%;
#查询 name 名称 是四个字符的人
select * from person where name like ____;
#查询 name 名称 的第二个字符是 l的人
select * from person where name like _l%;
#排除名字带 a的学生
select * from student where name not like a%
六 排序查询
关键字: ORDER BY 字段1 DESC, 字段2 ASC
#排序查询格式:
select 字段|* from 表名 [where 条件过滤] [order by 字段[ASC][DESC]]
升序:ASC 默认为升序
降序:DESC
PS:排序order by 要写在select语句末尾
#按人员工资正序排列,注意:此处可以省略 ASC关键字
select * from person order by salary ASC;
select * from person order by salary;
#工资大于5000的人,按工资倒序排列
select * from person where salary >5000 order by salary DESC;
#按中文排序
select * from person order by name;
#强制中文排序
select * from person order by CONVERT(name USING gbk);
ps:UTF8 默认校对集是 utf8_general_ci , 它不是按照中文来的。你需要强制让mysql按中文来排序
七 聚合函数
聚合: 将分散的聚集到一起.
聚合函数: 对列进行操作,返回的结果是一个单一的值,除了 COUNT 以外，都会忽略空值
COUNT：统计指定列不为NULL的记录行数；
SUM：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
MAX：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
MIN：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
AVG：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
#格式:
select 聚合函数(字段) from 表名;
#统计人员中最大年龄、最小年龄，平均年龄分别是多少
select max(age),min(age),avg(age) from person;
八 分组查询
分组的含义: 将一些具有相同特征的数据 进行归类.比如:性别,部门,岗位等等
怎么区分什么时候需要分组呢?
套路: 遇到 "每" 字,一般需要进行分组操作.
例如: 1. 公司每个部门有多少人.
2. 公司中有 多少男员工 和 多少女员工.
#分组查询格式:
select 被分组的字段 from 表名 group by 分组字段 [having 条件字段]
ps: 分组查询可以与 聚合函数 组合使用.
#查询每个部门的平均薪资
select avg(salary),did from person GROUP BY did;
#查询每个部门的平均薪资 并且看看这个部门的员工都有谁?
select avg(salary),did,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY did;
#GROUP_CONCAT(expr):按照分组，将expr字符串按逗号分隔，组合起来
#查询平均薪资大于10000的部门, 并且看看这个部门的员工都有谁?
select avg(salary),did,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY did having avg(salary)>10000;
where 与 having区别:
#执行优先级从高到低：where > group by > having
#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数
九 分页查询
好处:限制查询数据条数,提高查询效率
#查询前5条数据
select * from person limit 5;
#查询第5条到第10条数据
select * from person limit 5,5;
#查询第10条到第15条数据
select * from person limit 10,5;
ps: limit (起始条数),(查询多少条数);
MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
模式 | 描述 |
^ | 匹配输入字符串的开始位置。 |
$ | 匹配输入字符串的结束位置。 |
. | 匹配任何字符（包括回车和新行） |
[...] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， [abc] 可以匹配 "plain" 中的 a。 |
[^...] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， [^abc] 可以匹配 "plain" 中的p。 |
p1|p2|p3 | 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，z|food 能匹配 "z" 或 "food"。(z|f)ood 则匹配 "zood" 或 "food"。 |
# ^ 匹配 name 名称 以 "e" 开头的数据
select * from person where name REGEXP ^e;
# $ 匹配 name 名称 以 "n" 结尾的数据
select * from person where name REGEXP n$;
# . 匹配 name 名称 第二位后包含"x"的人员 "."表示任意字符
select * from person where name REGEXP .x;
# [abci] 匹配 name 名称中含有指定集合内容的人员
select * from person where name REGEXP [abci];
# [^alex] 匹配 不符合集合中条件的内容 , ^表示取反
select * from person where name REGEXP [^alex];
#注意1：^只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配
#注意2 : 简单理解 name REGEXP [^alex] 等价于 name != alex
# a|x 匹配 条件中的任意值
select * from person where name REGEXP a|x;
#查询以w开头以i结尾的数据
select * from person where name regexp ^w.*i$;
#注意:^w 表示w开头, .*表示中间可以有任意多个字符, i$表示以 i结尾
十一 SQL 语句关键字的执行顺序
查询:姓名不同人员的最高工资,并且要求大于5000元,同时按最大工资进行排序并取出前5条.
select name, max(salary)
from person
where name is not null
group by name
having max(salary) > 5000
order by max(salary)
limit 0,5
在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下:
(1). 首先执行 FROM 子句, 从 person 表 组装数据源的数据
(2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person 表中 name 不为 NULL 的数据
(3). 执行 GROUP BY 子句, 把 person 表按 "name" 列进行分组
(4). 计算 max() 聚集函数, 按 "工资" 求出工资中最大的一些数值
(5). 执行 HAVING 子句, 筛选工资大于 5000的人员.
(7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 工资" 进行排序.
(8). 最后执行 LIMIT 子句, . 进行分页查询
执行顺序: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY ->limit
以上是关于MySQL 之 单表查询的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章