(7拾遗)从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练
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从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练
1综述2环境架设
3两个例子
4程序框架
5编译使用最新opencv
6综合实验
7拾遗
一、在虚拟机里面安装PC版本的PI系统
注意使用最新版本vmware,已经证明vm11不支持。PI的桌面版本为:
https://www.raspberrypi.org/downloads/raspberry-pi-desktop/
能够在桌面环境中进行程序设计,肯定比使用vnc方便许多。需要注意的是这个时候打开摄像头有技巧:
就是这个地方需要选择USB3.0,否则的话会出现设备能够打开,但是黑屏的情况,需要注意。
二、文件共享
最直接的共享方法就是建立 FTP服务器(参考 http://os.51cto.com/art/201008/222036.htm)
sudo apt
-get install vsftpd
sudo vsftpd start
可以在PC机和树莓派 上 分别建立FTP,这样可以相互拷贝。(默认是不能修改FTP上数据的)
三、交叉编译
通过交叉编译的方式能很大程度上提高编码效率,但是交叉编译环境非常难配。在我们目前的情况下,建议通过PC段进行代码调试,而后上传到树莓派上进行生成。
四、原生Camera
在QT中使用QtMultimedia可以使用QCamera,但是这个时候就无法直接使用qt-default库了,需要自己编译QT,对于我们目前的环境来说,已经有了很好的视频采集显示框架了,因此不选择。
以上是关于(7拾遗)从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python 大白从零开始 OpenCV 学习课-7. 空间域图像滤波
7.图像识别后的目标区域的绘制(基本图形的绘制) --- OpenCV从零开始到图像(人脸 + 物体)识别系列