R语言都有哪些关于caffe和mxnet的包

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参考技术A p install numpy 设置环境变量: 假设mxnet是解压在D:\mxnet,则设置 PYTHONPATH=d:\mxnet\python 语言支持,安装完毕。

RK3399Pro人工智能开发板 RKNN支持Caffe/Tensorflow/Mxnet

Rockchip发布旗下首款性能超强的AI处理器RK3399Pro,为AI人工智能领域提供一站式Turnkey解决方案,其片上NPU(神经网络处理器)运算性能高达3.0TOPs,具高性能、低功耗、开发易等优势。

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RK3399Pro AI芯片的三大特性:

1AI硬件性能高

RK3399Pro采用专有AI硬件设计, NPU运算性能高达3.0TOPs,高性能与低功耗指标均大幅领先:相较同类NPU芯片性能领先150%;相较GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到其所需的1%。

2、平台兼容性强

RK3399Pro的NPU支持8bit与16bit运算,能够兼容各类AI软件框架。现有AI接口支持OpenVX及TensorFlowLite/AndroidNN API,AI软件工具支持对Caffe/Mxnet/TensorFlow模型的导入及映射、优化。

3、完整方案易于开发

  • Rockchip基于RK3399Pro芯片提供一站式AI解决方案,包括硬件参考设计及软件SDK,可大幅提高全球开发者的AI产品研发速度,并极大缩短产品上市时间。

  • RK3399Pro作为Rockchip首款整合AI硬件的处理器,其平台可快速量产商用。非常适用于智能驾驶、图像识别、安防监控、无人机、语音识别等各AI应用领域。

  • Rockchip RK3399Pro的发布在全球产业链具极大影响力,使AI人工智能业者创新与量产商用门槛大大降低,性能更强、耗能更低,将加速AI人工智能的全面普及。 

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