Flink on Yarn三部曲之二:部署和设置

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Flink on Yarn三部曲之二:部署和设置相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

欢迎访问我的GitHub

执行ansible脚本部署CDH和Flink(ansible电脑)

  • 进入ansible电脑的 ~/playbooks 目录,经过上一篇的准备工作,该目录下应该是下图这些内容:
  • 检查ansible远程操作CDH服务器是否正常,执行命令 ansible deskmini -a "free -m" ,正常情况下显示CDH服务器的内存信息,如下图:
  • 执行命令开始部署: ansible-playbook cm6-cdh5-flink1.7-single-install.yml
  • 整个部署过程涉及在线安装、传文件等耗时的操作,因此请耐心等待(半小时左右),如果部署期间出错退出(例如网络问题),只需重复执行上述命令即可,ansible保证了操作的幂等性;
  • 部署成功如下图所示:

重启CDH服务器

  • 由于修改了selinux和swap的设置,需要重启操作系统才能生效,因此请重启CDH服务器;

执行ansible脚本启动CDH服务(ansible电脑)

  • 等待CDH服务器重启成功;
  • 登录ansible电脑,进入 ~/playbooks 目录;
  • 执行初始化数据库和启动CDH的脚本: ansible-playbook cdh-single-start.yml
  • 启动完成输出如下信息:
  • ssh登录CDH服务器,执行此命令观察CDH服务的启动情况: tail -f /var/log/cloudera-scm-server/cloudera-scm-server.log ,看到下图红框中的内容时,表示启动完成,可以用浏览器登录了:

设置(浏览器操作)

  • 现在CDH服务已经启动了,可以通过浏览器来操作:
  • 浏览器访问:http://192.168.50.134:7180 ,如下图,账号密码都是 admin
  • 一路next,在选择版本页面选择60天体验版:
  • 选择主机页面可见CDH服务器(deskmini):
  • 在选择CDH版本的页面,请选择下图红框中的 5.16.2-1
  • 进入安装Parcel的页面,由于提前上传了离线parcle包,因此下载进度瞬间变成百分之百,此时请等待分配、解压、激活的完成:
  • 接下来有一些推荐操作,这里选择如下图红框,即可跳过:
  • 接下来是选择服务的页面,我选择了自定义服务,然后选择了 HDFS、YARN、Zookeeper 这三项,可以满足运行Flink的需要:
  • 在选择主机的页面,都选择CDH服务器:
  • 接下来是数据库设置的页面, 您填写的内容必须与下图保持一致 ,即主机名为 localhost ,Activity Monitor的数据库、用户、密码都是 amon ,Reports Manager的数据库、用户、密码都是 rman ,这些内容在ansible脚本中已经固定了,此处的填写必须保持一致:
  • 在设置参数的页面,请按照您的硬盘实际情况设置,我这里 /home 目录下空间充足,因此存储位置都改为 /home 目录下:
  • 等待服务启动:
  • 各服务启动完成:

YARN设置

  • 默认的YARN参数是非常保守的,需要做一些设置才能顺利执行Flink任务:
  • 点下图红框位置,进入YARN管理页:
  • 如下图所示,检查参数 yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 的值,该值必须大于1,否则提交Flink任务后YARN不分配资源执行任务,(如果您的CDH服务器是虚拟机,当CPU只有单核时,则此参数就会被设置为1,解决办法是先提升虚拟机CPU核数,再来修改此参数):
  • yarn.scheduler.minimum-allocation-mb :单个容器可申请的最小内存,我这里设置为 1G
  • yarn.scheduler.maximum-allocation-mb :单个容器可申请的最大内存,我这里设置为 8G
  • yarn.nodemanager.resource.memory-mb :节点最大可用内存,我这里设置为 8G
  • 上述三个参数的值,是基于我的CDH服务器有32G内存的背景,请您按照自己硬件资源自行调整;
  • 设置完毕后重启YARN服务,操作如下图所示:
  • 至此,部署和设置都已完成,Flink on Yarn的环境已经可用了,在下一篇文章中,我们就在此环境提交Flink任务,体验Flink on Yarn;

欢迎关注51CTO博客:程序员欣宸

以上是关于Flink on Yarn三部曲之二:部署和设置的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Flink on Yarn三部曲之三:提交Flink任务

Flink on YARN(下):常见问题与排查思路

CDH+Kylin三部曲之二:部署和设置

flink-1.11.0+hadoop3.2.2 部署flink on yarn

kerberos环境下parcel方式部署flink1.15.3 基于CDH6.3.2 Flink on Yarn

CDH5部署三部曲之二:部署和设置