国家超级计算深圳中心的软件环境

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参考技术A

1. 操作系统
计算节点和前端接入节点的操作系统均为64位SuSE Linux EnterpriseServer(SLES)11SP1,提供标准的64位Linux操作系统环境。用户需要事先适当熟悉一些基本的Linux命令行操作,特别是文件目录操作,并能熟练使用一种编辑器(vi或emacs等)。  2. 作业调度系统  大规模超级计算系统,为了有效利用众多处理器核心所提供的计算能力,需要有一个作业管理系统,统一地跟用户交互,接收提交的各类计算任务,合理分配计算资源,将用户作业指派到具体的节点执行,对用户来说,不需要关心计算具体在哪里进行的,系统会自动按照最优化原则进行调度,这不仅方便了用户的使用,更提高了整个系统的利用率。作业管理系统是整个超级计算机最重要的软件环境之一,目前在曙光6000超级计算机上使用的作业管理系统是Platform公司的LSF(LoadSharing Facility)作业管理系统。  3. 编译器和并行实现  曙光6000主机系统支持OpenMP和MPI两种并行方式。OpenMP为共享内存方式,仅能在一个计算节点内并行,最大线程数不能超过该节点处理器核心数(GS/GG/GK分区为12,Fn分区为32)。MPI则是分布式内存并行,计算作业可以在一个或者若干个节点上进行,最大进程数仅受用户账号所能调用的CPU总数限制。目前常见的支持InfiniBand网络的MPI实现是MVAPICH/MVAPICH2和OpenMPI。  4. 数学库  开放源代码程序往往要调用大量的数学函数进行各种计算,经过长期积累,已经有一些比较成熟的标准化数学库,其中最常见的诸如线性代数方面的BLAS、LAPACK、ScaLAPACK和快速傅里叶变换FFT等等。

牛逼了!国内TOP3的超算中心,免费领2000核时计算资源

长久以来,超级计算机一直是各国竞相角逐的科技制高点,也是国家综合科技实力的体现,尤其是近几年,中国和美国在超算领域的竞争已经进入“白热化”。2020年,我国超级计算机在《全球超级计算机500强榜单》中首次超越美国,不管是从数量上还是算力上已经与美国成双足鼎立之势。

作为“国之重器”,超级计算机在国家的科研工作中发挥着举足轻重的作用,尤其是万核以上的尖端应用领域,但是在面向中小规模海量运算的通用和商业计算应用来说就有点大材小用。

北京超级云计算中心成立于2011年11月,由中国科学院和北京市政府共建,依托中国科学院计算机网络信息中心建设,由北京北龙超级云计算有限责任公司运营。北京超级云计算中心成立的初衷就填补国内通用算力市场的缺口,为通用超算市场的中小用户,包括科研、教育、中小企业提供随需供应、不排队、省心省时的高品质超算服务。

在2020年11月公布的2020中国高性能计算机性能排行榜TOP 100中,北京超级云计算中心A分区荣获TOP 100排行榜第三名,通用CPU算力第一。目前, 北京超级云计算中心总核心数共50万核,通用CPU算力达20PFlops,服务用户数超过10万个。

为了保障充沛的计算资源,让用户无需排队、随时都有可用的计算资源,北京超级云计算中心正在不断扩充核心资源,A分区为3,000个节点、6,000个CPU的规模,同时还有T分区、M分区、IO分区,以及科技云9分区、12分区、15分区、17分区、19分区等。

同时,根据不同的用户需求,北京超级云计算中心配置不同计算资源、满足特定用户的需求,例如,A分区对于计算物理第一性原理、气动分析等用户很适合,可以用几个节点组成一个小规模或中等规模的计算任务。而有些用户需要海量作业,例如天文的蒙特卡罗模拟只需要单核计算,但完成一批任务需要成百上千个核,这种海量单核计算就需要定制集群,因此可以选择M分区和T分区。

2020年北京超级云计算中心为首届ACM中国-国际并行计算挑战赛提供计算平台支持。大赛由ACM(中国)指导,ACMSIGHPC(China)及AMD(中国)联合主办,报名初期得到了来自知名高校近百支队伍的支持。竞赛紧贴高性能计算场景应用,以“三维超声速欠膨胀射流数值模拟”实际应用为赛题。最终,来自中国科学院深圳先进技术研究院“SIAT-F11队”荣获当届大赛一等奖。中心在为竞赛的成功举办提供了坚实的基础,并将在大赛的国际化道路上持续提供稳定优质的算力服务。

具体TOP3级的超级云计算中心用起来是一种怎样的感受?

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