如何在 iOS 工程中使用 OpenCV

Posted 2023-05-10

在 ios 工程中使用 OpenCV的方法：
一、安装OpenCV for MAC
1）首先下载opencv for mac安装源文件，解压缩
2）安装cmake程序。笔者使用的是Homebrew，在终端中输入：“brew install cmake”，自动安装cmake。
3） 进入存放解压后的opencv文件夹，新建一个空的文件夹release，进入该文件夹，编译安装opencv，使用命令如下：
mkdir release
cd release
cmake -G "Unix Makefiles" ..
make
sudo make install
4）安装好的lib文件存放在“/usr/local/lib”文件夹，h文件存放在“/usr/local/include”下。至此，opencv for Mac 安装完毕。
二、在XCode中使用OpenCV
1. 创建一个空的command line工程。
2. 在main.cpp中粘贴以下代码：
#include <iostream>

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv/cvaux.hpp>
#include <fstream>
using namespace std;

#define BYTE unsigned char
int main(int argc, const char * argv[])

#if 1
//get the image from the directed path
IplImage* img = cvLoadImage("/Users/boyuanfeng/aaa.bmp", 1);
//NSLog(img);
//create a window to display the image
cvNamedWindow("picture", 1);
//show the image in the window
cvShowImage("picture", img);
//wait for the user to hit a key
cvWaitKey(0);
//delete the image and window
cvReleaseImage(&img);
cvDestroyWindow("picture");
#endif
//return
return 0;

3. 添加lib文件：右键点击工程名，选择“Add files to..”，在文件选择对话框弹出来时输入“/”，在弹出的路径框中输入：/usr/local/lib，全选该文件夹下的全部dylib文件，添加至工程。
4. 添加lib文件查找支持: 点击工程名文件，进入“Build Settings”选项卡，在“Library Search Paths”栏中输入“/usr/local/lib”
5. 添加头文件：点击工程名文件，进入“Build Settings”选项卡，在“Header Search Paths”栏中输入：“/usr/local/include /usr/local/include/opencv”
6. 编译运行整个工程，运行成功。 参考技术A 在ios中如何利用 opencv 进行图像处理的方法：
SDK版本
作者提供的工程SDK版本可能和你开发环境的不同（我下载到的是基于4.0的），需要设置成你使用的SDK版本：在Groups&Files窗口的工程文件根目录右键-Get Info，在build栏的Base SDK一项中，改为你的SDK版本：

2. 链接标记 Other linker flags
本地的OpenCV库要链接进Xcode工程中，在Get Info的build项中，搜索 Other Linker Flags，添加相应的链接标记：
iPhone真机调试：
-lstdc++
-lz
“$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneOS/lib/libcv.a”
“$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneOS/lib/libcxcore.a”
模拟器调试：
-lstdc++
-lz
“$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneSimulator/lib/libcv.a”
“$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneSimulator/lib/libcxcore.a”

3. 头文件搜索路径 Header search paths
为方便的调用OpenCV头文件，要设置头文件搜索路径，同样在build项中搜索Header search paths，添加相应的内容：
iPhone真机调试：
“$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneOS/include/opencv/”
“$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneOS/include/”
模拟器调试：
“$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneSimulator/include/opencv/”
“$(SRCROOT)/OpenCV/lib/iPhoneSimulator/include/”

4. Building OpenCV
有两种方式构建OpenCV，一种是转换到OpenCV target单独构建；一种是将OpenCV添加为主应用的依赖，构建主应用时一同构建。由于OpenCV的代码基本不需要修改，且构建进程很慢，所以建议对OpenCV进行单独构建。
在Groups & Files窗口中的Targets栏中，双击OpenCV，点击Build and Run进行编译。过程比较慢，一般会报几个error和warning，不过基本可以无视。

进行了这些设置之后，主应用基本就可以正常编译运行了：本回答被提问者采纳

在 iOS 上使用 OpenCV 检测人脸边缘/形状

【中文标题】在 iOS 上使用 OpenCV 检测人脸边缘/形状

【英文标题】：Using OpenCV to detect face edges/shape on iOS

【发布时间】：2016-03-07 19:43:38

【问题描述】：

有很多关于如何使用 OpenCV 检测面部矩形的教程，例如：

//Path to the training parameters for frontal face detector
NSString *faceCascadePath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"haarcascade_frontalface_alt2"
                                                            ofType:@"xml"];

NSLog(@"%@", faceCascadePath);
const CFIndex CASCADE_NAME_LEN = 2048;
char *CASCADE_NAME = (char *) malloc(CASCADE_NAME_LEN);
CFStringGetFileSystemRepresentation( (CFStringRef)faceCascadePath, CASCADE_NAME, CASCADE_NAME_LEN);

cv::CascadeClassifier faceDetector;
faceDetector.load(CASCADE_NAME);

std::vector<cv::Rect> faceRects;
double scalingFactor = 1.1;
int minNeighbors = 2;
int flags = 0;
cv::Size minimumSize(30, 30);
faceDetector.detectMultiScale(image, faceRects, scalingFactor, minNeighbors, flags, minimumSize);

但是，就像它的 CoreImage 等效项一样，它仅将人脸的边界检测为矩形。我想要的是检测点中的面部边缘，以便我可以围绕用户的面部绘制一条路径，类似于 Snapchat 的做法。

谁能指出我正确的方向？计算机视觉和图像处理不是我的强项，所以我一直在努力完成这样的事情。

【参考方案1】：

查看主动外观模型。 这可能会有所帮助：http://16423.courses.cs.cmu.edu/slides/Lecture_23.pdf

Snapchat 收购了 Looksery 以启用他们的动画镜头。 http://techcrunch.com/2015/09/15/snapchat-looksery/