网络工程师如何在Centos 7 安装OpenCV

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了网络工程师如何在Centos 7 安装OpenCV相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. yum方式安装

通过yum的方式是最简单、最方便的,不过安装的版本较低,版本为2.4.5!

1.1 安装opencv及依赖


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$ yum install opencv opencv-devel opencv-python -y


1.2 查看opencv的版本

1.2.1 方法一(通过命令行的方式查看)


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$ pkg-config --modversion opencv
2.4.5


1.2.2 方法二(通过导入python cv2模块的方式查看)


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$ python -c "\
import cv2
print(cv2.__version__)"
2.4.5


2. 源码安装OpenCV

通过源码的方式可以安装较新的版本!

2.1 安装必需的依赖


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$ yum install epel-release git gcc gcc-c++ cmake3 qt5-qtbase-devel \
python python-devel python-pip cmake python-devel numpy \
python34-numpy gtk2-devel libpng-devel jasper-devel \
openexr-devel libwebp-devel libjpeg-turbo-devel libtiff-devel \
libdc1394-devel tbb-devel eigen3-devel gstreamer-plugins-base-devel \
freeglut-devel mesa-libGL mesa-libGL-devel boost boost-thread \
boost-devel libv4l-devel -y


2.2 获取OpenCV

直接是从github上获取的,github仓库中默认的版本为4.0.0,也可访问opencv官网下载更新的版本!


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$ mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build
$ git clone https://github.com/opencv/opencv.git
$ git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git


2.3 CMake配置构建、编译、安装

2.3.1 构建


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$ cd ~/opencv_build/opencv && mkdir build && cd build
$ cmake3 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..


构建完成后,可以看到以下信息:


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-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/myfreax/opencv_build/opencv/build


2.3.2 编译

通过运行以下命令开始编译过程。根据您的处理器修改-j标志。如果您不知道处理器的内核数,可以通过键入nproc找到它。我的系统有8个核心,因此我正在使用-j8标志


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$ make -j8


编译完成后,出现以下内容:


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[100%] Built target example_tutorial_Threshold_inRange
[100%] Linking CXX shared module ../../lib/cv2.so
[100%] Built target opencv_python2


2.3.5 安装


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$ make install


2.3.6 创建符号链接


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$ ln -s /usr/local/lib64/pkgconfig/opencv4.pc /usr/share/pkgconfig/
$ ldconfig


2.4 验证版本

2.4.1 方法一(通过命令行的方式查看)


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$ pkg-config --modversion opencv4
4.0.1


2.4.2 方法二(通过导入python cv2模块的方式查看)


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$  ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2  /usr/lib/python2.7/site-packages/
$ python -c "\
import cv2
print(cv2.__version__)"
4.0.1-dev


end


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