Docker 的国内现状和未来发展是怎样的
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Docker 的国内现状和未来发展是怎样的相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Ubuntu Docker早期是首选,现在有7、7个支持Docker bla的工具,EPEL赐福6.5有正式的更新RPM Docker更新,所以我们的在线系统是6.5+Oracle UEK 3.8内核。据我所知,你的大工厂只是蝙蝠。他们在10年内就开始这么做了。
其他公司不这么做。劳动力成本太高。当然,你也可以给我一个反驳我的例子,我是一个聪明的人,不要问我为什么。这家小工厂的机器成本比劳动力成本高。由于该公司自身在语言机器上的运行时间隔离,一些公司正在尝试改善VM性能,现在docker只是平衡了这两者。
对于小公司来说,生存是第一个要素。Go已经脱离了主流。现在唯一可以解决的问题是并发性,但它是否相关?我们当前的调度器是用Python编写的,HTTP接口担心一些蛾子语言的问题。在这个例子中,你能做的最坏的事情就是c。国内许多像CentOS,码头工人可以使用CentOS的社区或创建自己的图像。
但如果只有纯使用特定的服务,如复述,然后使用这张图片复述,存储库是好的,为什么关心图像使用Linux发行版什么?;许多老学校在中国使用木偶或直接的Shell脚本。事实上,经验是第一位的,什么工具并不重要。3我们是小公司,但是我们使用阿里云或Linode,我们也使用码头工人。
在同一个虚拟机应用程序使用不同的Dcoker隔离,方便和安全的原因,我们使用Dcoker,部署和管理这些,我们只是写一些Shell脚本,稍后将使用Ansible;大多数的需求。使用服务的官方形象+码头工人原生命令可以见面,不能做一些特殊配置随着Dcokerfile,通常也可以解决,至于深度开发利用去做这件事的,偏离了初衷使用Dcoker和自然,和感觉没有必要做的。
参考技术ADocker在国外很受欢迎,但在中国非常小众。我很少听说它在公司的实际使用。
国内现状:
1.开发/测试服务设置和部署:节省人力和机器资源。
大多数互联网服务都是基于DB+业务逻辑+web服务+webUI,在宏服务中提供了许多功能。虽然Dev只需要在整个系统中开发一小部分功能,但是测试依赖于许多其他组件。在这一点上,docker减少了环境部署中的能量损失,同时在一台机器上运行多个docker container,以节省机器成本。
2.在线环境部署:前景不错,还有很长的路要走。
尽管像dclould这样的公司在容器编排方面做得很好,docker仍然很年轻,特别是在文件系统不稳定的情况下。网络环境相对于开发环境是干净的、统一的,部署的痛点要轻得多。
3.此外:实际上docker的主要优势在于轻量级虚拟化,性能损失比VM小得多,在宏服务下比VM节省更多的资源以减少企业成本,在云计算领域,仍然是有希望的。最后,您可以关注daocloud&& & linnet的业务方向,作为卖docker的公司,它比使用docker的公司更全面。
总结:我对国内发展持乐观态度,特别是在集成测试、ci等方面的发展。毕竟,agile是发展的方向,agile与ci是不可分割的,使用docker来运行ci是合适的。
参考技术B 1. Docker 早期是偏好 ubuntu,现在 CentOS 有 7,7一出来就是说要支持 docker bla bla 的, EPEL 加持的 6.5 有官方更新的 docker rpm 更新,所以我们线上系统就是 6.5 + Oracle UEK 3.8 的内核。2. 据我所知你这个大厂仅仅是 BAT,他们在10年的时候就开始这么干了。其他的公司没人这么搞,人力成本太高。当然你也可以举例子反驳我,我这都是确切情报,不要问我为什么。
3. 小厂机器成本是高于人力成本的,VM 那性能损失能看?有公司自己做语言机的 Runtime 隔离,有的公司努力的想提高 VM 性能,现在 docker 刚好平衡了这2者。至于更小的公司,活下来才是第一要素,谈什么平台。
4. Go 是不主流,Go 现在唯一能解决的问题就是并发,但这有关系?我们现在的调度器就是 Python 写的,HTTP 的接口担心什么幺蛾子语言问题嘛。在你举的这个例子中,最惨烈的其实是C。本回答被提问者和网友采纳
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