为什么es集群至少需要三个节点

Posted 2022-10-30

elasticsearch集群

graph LR;
    A(Master Node) --- B(Data Node);
    A --- C(Data Node);
    B --- C;

Master: 在Elasticsearch中Master仅仅负责维护集群的状态

1. 创建或删除索引
2. 跟踪哪些节点是集群的一部分
3. 决定将哪些碎片分配给哪个节点
4. 等集群范围的操作

上面的一些集群信息, 是由Master节点进行维护, 但是 Master也会把节点信息, 同步给其他节点, 但是只有master节点可以修改.

​​​点击查看Elasticsearch节点介绍​​

为什么要至少三个节点

首先查看 Elasticsearch 的配置文件, 如下:
​​​Zen Discovery 官方介绍​​

# 传递初始主机列表，以便在启动新节点时执行发现
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.xxx.xxx:9300", "192.168.xxx.xxx:9300"]
# 选举Maste时需要的节点数 (total number of master-eligible nodes / 2 + 1) 防止“防止脑裂”
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
# 一个节点多久ping一次，默认1s
discovery.zen.fd.ping_interval: 1s
# 等待ping返回时间，默认30s
discovery.zen.fd.ping_timeout: 30s
# ping超时重试次数，默认3次
discovery.zen.fd.ping_retries: 3

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

其中 minimum_master_nodes 配置是为了防止脑裂

假设 Elasticsearch 有两个节点

graph LR;
    A(Master Node) --- B(Data Node);

graph LR;
    A(Master Node) -.X.- B(Data Node);

1. discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

此时出现网络波动, 导致 A—B 之间短暂断开连接, 根据选举规则, B将自己选举为 Master, 当网络波动结束, 就会出现两个Master的情况.

graph LR;
     A(Master Node 宕机) --- B(Data Node);

1. discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

Master 出现故障, 则 B 将永远不可能将自己选择为 Master

Elasticsearch 有三个节点

三节点配置: discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

graph LR;
    A(Master Node) -.X.- B(Data Node);
    A -.X.- C(Data Node);
    B --- C;

出现网络波动 A 节点 和 别的节点短暂断开连接

graph LR;
    A(Master Node -> Data Node) -.X.- B(Data Node -> Master Node);
    A -.X.- C(Data Node);
    B --- C;

A节点降级, B和C 进行选举, 此处模拟选举B为 Master Node

graph LR;
    A(Data Node) --- B(Master Node);
    A --- C(Data Node);
    B --- C;

网络恢复后的节点状况.

总结

以上可以看出, 通过配置 minimum_master_nodes 来防止出现脑裂
同时在生产过程中, 为了尽量保持集群高可用, 至少需要三台机器搭建集群