LATTICE公司简介

Posted 2023-04-20

参考技术A Lattice在PLD领域发展多年，拥有众多产品系列，目前主流产品是 ispMACH4000，MachXO系列CPLD和LatticeEC/ECP系列FPGA，此外，在混合信号芯片上，也有诸多建树，如可编程模拟芯片ispPAC，可编程电源管理，时钟管理等

Lattice（中文名：莱迪思）是ISP（在线可编程）技术的发明者，ISP技术极大的促进了PLD产品的发展，80年代和90年代初是其高速发展的黄金时期。Lattice中小规模PLD/FPGA比较有特色，种类齐全，性能不错。99年Lattice收购Vantis（原AMD子公司）,2001年收购Lucent微电子的FPGA部门，2004年以后开始大规模进入FPGA领域，是世界第三大可编程逻辑器件供应商。目前Lattice公司在上海设有研发部门。 参考技术B 莱迪思(Lattice)半导体公司，1983年成立于俄勒冈州
1 提供业界最广范围的现场可编程门阵列（FPGA）、可编程逻辑器件（PLD）及其相关软件
2 包括现场可编程系统芯片（FPSC）、复杂的可编程逻辑器件（CPLD）,可编程混合信号产品（ispPAC®）和可编程数字互连器件
3 包括能提供瞬时上电操作、安全性和节省空间的单芯片解决方案的一系列无可匹敌的非易失可编程器件。

R：如何改变 lattice (levelplot) 颜色主题？

【中文标题】R：如何改变 lattice (levelplot) 颜色主题？

【英文标题】：R: how to change lattice (levelplot) color theme?

【发布时间】：2011-04-12 08:40:58

【问题描述】：

我安装的默认主题是将值映射到粉红色和青色的东西。如何将其更改为例如灰度主题？

【参考方案1】：

你可以使用

library(lattice)
lattice.options(default.theme = standard.theme(color = FALSE))

打开适合打印的黑白。我也玩过类似的东西

sb <- trellis.par.get("strip.background") 
sb[["col"]][1] <- "lightgray"
trellis.par.set("strip.background", sb) 

只改变标题背景。

我认为人们只在这里问ggplot2 问题:) 很高兴看到一些lattice 进行更改。

【讨论】：

确实，只要付出足够的努力，就可以说服 lattice 生成具有little to envy to ggplot2's polished looks 的图。据我所知，ggplot2 没有类似格子的主题。

这不起作用，至少在 org-mode 中不起作用。不得不使用trellis.par.set(canonical.theme(color = FALSE))

@Henrik 我也一样 - 感谢分享您的解决方案！

【参考方案2】：

感谢大家的回答！它还帮助我找到有关该主题的更多信息。我了解到我可以使用以下方法控制灰度等级：

levelplot(my_var, col.regions = gray(0:100/100))

这给了我从黑色 (0) 到白色 (1) 的 100 种灰色阴影。

我正在使用该函数来绘制已预处理为双矩阵的灰度图像（照片）。我不知道这是否是最好的方法，但到目前为止它有效，我相信它为我提供了比 EBImage 和 rimage 库中的基本显示选项更多的绘图选项。我不知道如何更改调色板以匹配显示彩色图像，但我很高兴到目前为止我不必这样做......

【讨论】：

如果您的图像中有 256 级灰度（8 位），也许灰度（0:255/255）会更接近原始？

嘿，一个很好的提示！尽管就我的图像而言，我不再看到从 50 开始的值的差异。

【参考方案3】：

有很多方法可以完成您的请求。最简单的是：

trellis.device(color = FALSE)

另一个是

ltheme <- canonical.theme(color = FALSE) ## in-built B&W theme 
ltheme$strip.background$col <- "transparent" ## change strip bg 
lattice.options(default.theme = ltheme) ## set as default 

查看此邮件存档项目：Re: [R] specify lattice black-and-white theme 了解更多信息。

【参考方案4】：

您可能还想考虑使用panel.levelplot.raster，因为它可以显着减小图形大小，正如我最近发现的那样。将此技巧与一般更改格子设置相结合，以下是以下示例：

trellis.par.set(regions=list(col=topo.colors(100)))
levelplot(volcano, panel = panel.levelplot.raster)

levelplot(volcano, panel = panel.levelplot.raster,
          par.settings=list(regions=list(col=topo.colors(100))))

第二种方法具有欺骗性，因为网格设置实际上是全局更改的。虽然我不知道 col.regions 参数 - 这非常好，因为它似乎在本地更改颜色主题。

【参考方案5】：

唯一对我有用的是：

>trellis.par.set(canonical.theme(color = FALSE))