常见用户行为分析模型:用户留存分析模型
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了常见用户行为分析模型:用户留存分析模型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在用户行为领域,通过数据分析方法的科学应用,经过理论推导,能够相对完整地揭示用户行为的内在规律。基于此帮助企业实现多维交叉分析,帮助企业建立快速反应、适应变化的敏捷商业智能决策。结合近期的思考与学习,将为大家陆续介绍不同针对用户行为的分析模型。本文主要介绍用户留存分析。
据某第三方平台近期调研结果显示,在金融创业领域,2013 年一家互联网金融创业公司的投资获客成本区间为 300 – 500 元,而 2016 年则涨为 1000 – 3000 元;在电商领域,新用户的获取成本,是维护一个老用户的 3 倍到 10 倍……
如今,高居不下的获客成本让互联网、移动互联网创业者们遭遇新的“天花板”,甚至陷入“纳不起”新客的窘境。而花费极高成本所获取的客户,可能仅打开一次APP、或完成一次交易,就流白白流失。随着市场饱和度上升,绝大多数企业亟待解决如何增加客户黏性,延长每一个客户的生命周期价值。因此,留存分析分析模型备受青睐。
一、什么是留存分析
留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考察进行初始行为的用户中,有多少人会进行后续行为。这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。
留存分析可以帮助回答以下问题:
- 一个新客户在未来的一段时间内是否完成了您期许用户完成的行为?如支付订单等;
- 某个社交产品改进了新注册用户的引导流程,期待改善用户注册后的参与程度,如何验证?
- 想判断某项产品改动是否奏效,如新增了一个邀请好友的功能,观察是否有人因新增功能而多使用产品几个月?
二、为什么要做留存分析,直接看活跃用户百分比不行吗?</
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