和神经网络有关，labelimg图片标注生成了xml文件，.xml里面记录了啥？希望有大神解答，感激不尽

Posted 2023-04-08

labelimg图片标注生成了xml文件，.xml里面记录了什么？.xml有什么用？如何用于神经网络的训练？

首先说下打开方法：选择用IE打开或者notepad，然后里面从上到下分别记录了：1（folder）文件夹名称、2.（filename）图片名、3.（path）文件路径、4. （size）图片大小及深度 、5.（object）目标的类别名称、（bndbox）边框坐标 参考技术A 你想在webgis上点击地图，然后保存一条记录？
这个是系统前端的功能，跟geoserver无关，你可以看看 openlayers
对地图数据的实时编辑保存，可以看看geoserver的 WFS-T 服务

Yolo数据标注Labelme和LabelImg到底选哪个？这里告诉你！

为了真实性，我这边Labelme和LabelImg都下载了

1.Labelme

（1）输入conda activate labelme激活labelme；

（2）输入labelme（这里需要你提前下载好labelme工具，直接用pip命令就可以了）；

 （3）打开之后我们打开个图片进行测试，发现可以对图片进行不同形状的截取，对比较复杂的图片更加灵活；

（4）对截取的文件进行保存，发现是json文件，因为YOLO需要的是txt文件，我们需要将json转成xml文件，再转换成txt文档，需要代码的可以找我。免费提供，可能比较忙没看到，也可以加我个人微信，放在下面。 

2.LabelImg

（1）首先，同样需要利用pip提前下载好工具，在进入

 （2）界面如下，打开一张图片测试，可以看到左侧可以直接选择保存成为yolo的txt格式，这一点比LabelImg更加方便，但是截取的目标只能是矩形，这一点没有LabelImg截取多边形方便。

（3）打开保存的txt文件，可以看到直接保存成为yolo格式了。还是很方便的，不用转换那么麻烦。

3.总结

综合两个比较，个人觉得labelImg直接生成yolo格式更加方便，但是对不同形状的可能labelme更好一点，毕竟有时我们需要的图案仅仅通过一个矩形并不能很好的获取。根据个人情况各取所需吧。