学会这3个可视化布局思路，让报表更显专业！拿来就能直接用

Posted 2022-08-13 Leo.yuan

广义上的数据可视化范围很广，广到拉个折线图，插入个饼图就认为自己已经实现数据可视化。

然而，错误的图表会让数据以错误的方式误导人的数据分析思维，虽然图表相比于文字和数据有着天然的亲切感，降低了大脑的认知成本，以更简洁的方式让使用者看到数据与数据之间的关联。但如果选择不当或者本末倒置反而会加剧大脑的信息处理压力，起到适得其反的效果，而这种现象在职场中也渐渐成为通病。

常见的图表选择错误有：

1、图表选择不当

2、图表布局层级不明

3、图表色彩混乱

接下来我将一一进行拆解，小伙伴们可以参考一下:

1、图表选择不当

我们最常见的三类图表就是饼图、柱状图和折线图，然而也正是因为这三类图表的简易性，导致这三类图表的乱用更常见。

超负载的柱状图

柱状图主要用来描述分类数据之间的对比关系，但由于其扩展能力有限，所以数量控制在5条以类为佳，如果数量过多，可以将其改为条形图，从而承载更大的数据量，但也建议不要超过30条，避免增加记忆负担。

被遮挡的面积图

面积图是折线图的延申，除了能够展示数据的变化趋势之外，还能够比较所选范围内积累的值的大小。常用场景就是用面积图来展示两类产品随着时间的销售变化情况。但如果没注意颜色的透明度的设置，就很容易发生重叠，造成数据差距的误判。

无法对比的饼图

饼图主要可以用来表现观察部分和整体的占比关系，通过角度和弧度大小来对比各种分类，但最好只选取1个维度1个指标。然而如果用其对比多个分类的成分关系则会显得不知所云，此时将其换成百分比堆积图可能会更加合适。

2、图表布局层级不明

职场人有个通病，就是想同时将所有内容都展现出来，恨不得将屏幕塞的满满的才觉得是有效使用图表。而这样造成的后果就是用户抓不住重点，分不清数据的优先级。

那么该如何正确布局呢？

由于人眼的阅读习惯为从上到下，从左至右，因而左上角是呈现信息的黄金位置，尽量将重点内容展现在此处，而右下角注意力较低，因而可以展现不太重要的信息。
除此之外，还可以将核心图表置于中间位置，次要图表位于两侧，减少认知负担。
合理的信息密度，一般建议不超过7组模块，避免图表混乱。
除了通过位置突出重点之外，还可以通过图表大小明确层级。
最后按照上述布局方式对其调整好，整个大屏主次分明，信息明确，准确传达出数据可视化的目的。

3、图表色彩混乱

很多人在上述两个问题完美避过之后，却陷入了老生常谈的图表配色问题，然而毫不夸装的说：普通图表与专业图表的差别，很大程度就体现在颜色运用上。

高级的图表配色通常通常满足以下几点：

遵循色彩一致性原则，配色尽量选择同类色系，避免花里胡哨。
同一页面颜色不超过5种
颜色尽量选择低饱和度的颜色，凸显其高级感
尽量用渐变色表示数据的大小变化
背景尽量采用纯色，避免对图表主题的干扰。

高级报表配色实例：

高级的图表配色是个不断积累、练习的过程，所以日常在制作图表的过程中，我们也可以找些配色网站进行配色参考，下面是我在制作图表过程中常用的配色网站，大家可以参考下:

Palette:能够将一张图片里的颜色代码提取出来，制作各种各样的图片色卡，以便学习其中的配色方案。

Flat UI Colors:这个网站提供了多种主流 UI 配色方案，有明度和饱和度的对比，点击色块就可以直接复制颜色，非常方便。

Nipponcolors:很文艺的网站，里面收录了非常多看好的颜色

WebGradients:网站渐变背景色参考,这个网站收录了非常多的渐变色彩，大概有 180 种，都非常的美观。

FineBI：严格来说这个网站并不是配色网站，而是个报表制作网站，所以其内置的配色非常适合B端用户，包含浅色、神色、自定义三个维度，基本能够满足报表的制作需求

以上图表均用FineBI制作完成，在制作过程中无论是图表样式的选择与适用范围，还是报表布局推荐或是配色，FineBI中都有着现成的模板，是一款用来制作报表的绝佳神器！