zookeeper集群+kafka集群 部署

Posted 正在迷途

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了zookeeper集群+kafka集群 部署相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一、概述zookeeper

zookeeper集群+kafka集群

​​ZooKeeper是一个​​​分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务​​​，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。​​

​​ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。​​

​​ZooKeeper包含一个简单的原语集，提供Java和C的接口。​​

​​ZooKeeper代码版本中，提供了分布式独享锁、选举、队列的接口，代码在$zookeeper_home\\src\\recipes。其中分布锁和队列有Java和C两个版本，选举只有Java版本。​​

​​1、Zookeeper 工作机制​​

zookeeper集群+kafka集群

​​Zookeeper从设计模式角度来理解:是–个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。也就是说​​​Zookeeper =文件系统+通知机制​​​

​​每个Server在工作过程中有4种状态：​​

  • ​​LOOKING：当前Server不知道leader是谁，正在搜寻。​​
  • ​​LEADING：当前Server即为选举出来的leader。​​
  • ​​FOLLOWING：leader已经选举出来，当前Server与之同步。​​
  • ​​OBSERVING：observer的行为在大多数情况下与follower完全一致，但是他们不参加选举和投票，而仅仅接受(observing)选举和投票的结果。​​

​​2、Zookeeper 特点​​

  • ​​​Zookeeper： 一个领导者(Leader) ，多个跟随者(Follower) 组成的集群​​​
  • ​​​Zookeepe集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。所以Zookeeper适合安装​奇数台​服务器​​​
  • ​​​全局数据一致​​​：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server,数据都是一致的​​
  • ​​​更新请求顺序执行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行，即先进先出​​​
  • ​​​​数据更新原子性​，一 次数据更新要么成功，要么失败​​​
  • ​​​实时性，在一定时间范围内，Client能读到最新数据​​​

​​3、Zookeeper 数据结构​​

zookeeper集群+kafka集群

​​ZooKeeper数据模型的结构与Linux文件系统很类似，整体上可以看作是一棵树，每个节点称做一个ZNode。每.一个 ZNode默认 能够存储1MB的数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标识​​

​​4、Zookeeper 应用场景​​

​​提供的服务包括: 统一命 名服务、统一配置管理、 统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等​​

​​​● 统一命名服务：​​在分布式环境下，经常需要对应用/服务进行统一命名，便于识别。例如: IP不容易记住，而域名容易记住​​​

​​​● 统一配置管理：​​​

  1. ​​​分布式环境下，配置文件同步非常常见。一般要求一个集群中，所有节点的配置信息是–致的，比如Kafka集群。对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上​​​
  2. ​​​配置管理可交由ZooKeeper实现。可将配置信息写入ZooKeeper.上的一-个Znode。各个客户端服务器监听这个Znode。一旦Znode中的数据被修改，ZooKeeper将通知各个客户端服务器​​​

​​​● 统一集群管理：​​​

  1. ​​分布式环境中，实时掌握每个节点的状态是必要的。可根据节点实时状态做出:–些调整​​
  2. ​​ZooKeeper可以实现实时监控节点状态变化。可将节点信息写入ZooKeeper.上的一个ZNode。监听这个ZNode可获取它的实时状态变化​​

​​​● 服务器动态上下线：​​客户端能实时洞察到服务器上下线的变化​​​

​​​● 软负载均衡：​​在Zookeeper中记录每台服务器的访问数，让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求​​​

​​5、Zookeeper 选举机制​​

​​​● 第一次启动选举机制​​​

  1. ​​​服务器1启动，发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票， 不够半数以上(3票)，选举无法完成，服务器1状态保持为LOOKING;​​​
  2. ​​​服务器2启动，再发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的( 服务器1)大，更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0票，服务器2票数2票，没有半数以上结果，选举无法完成，服务器1，2状态保持L00KING；​​​
  3. ​​​服务器3启动，发起一次选举。此时服务器1和2都会更改选票为服务器3。此次投票结果:服务器1为0票，服务器2为0票，服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数，服务器3当选Leader。服务器1，2更改状态为FOLLOWING，服务器3更改状态为LEADING; .​​​
  4. ​​​ 服务器4启动，发起一次选举。此时服务器1，2，3已经不是L00KING状态，不会更改选票信息。交换选票信息结果:服务器3为3票，服务器4为1票。此时服务器4服从多数，更改选票信息为服务器3，并更改状态为FOLLOWING;​​​
  5. ​​​服务器5启动，同4一样当小弟。​​​

​​​● 非第一次启动选举机制​​​

  • ​​当ZooKeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时，就会开始进入Leader选举:​​
  1. ​​​服务器初始化启动。​​​
  2. ​​​服务器运行期间无法和Leader保持连接。​​​
  • ​​而当一台机器进入Leader选举流程时，当前集群也可能会处于以下两种状态:​​
  1. ​​​集群中本来就已经存在一个Leader。对于已经存在Leader的情况，机器试图去选举Leader时，会被告知当前服务器的Leader信息，对于该机器来说，仅仅需要和Leader机器建立连接，并进行状态同步即可​​​
  2. ​​​集群中确实不存在Leader。假设ZooKeeper由5台服务器组成，SID分别为1、2、3、4、5，ZXID分别为8、8、 8、7、7，并且此时SID为3的服务器是Leader。某一时刻，3和5服务器出现故障，因此开始进行Leader选举​​​
  • ​​​选举Leader规则:​​​
  1. ​​​EPOCH大的直接胜出​​​
  2. ​​​EPOCH相同，事务id大的胜出​​​
  3. ​​​事务id相同，服务器id大的胜出​​​

​​SID：服务器ID，用来唯一标识一台ZooKeeper集群中的机器，每台机器不能重复，和myid一致​​

​​ZXID：事务ID，ZXID是一个事务ID，用来标识一次服务器状态的变更。在某一时刻，集群中的每台机器的8XID值不一定完全一致，这和ZooKeeper服务器对于客户端"更新请求”的处理逻辑速度有关。​​

​​Epoch：每个Leader任期的代号，没有Leader时同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的。每投完一次票这个数据就会增加​​

​​二、部署 Zookeeper 集群​​

​​准备3台服务器做Zookeeper集群​​

  • ​​192.168.132.53​​
  • ​​192.168.132.54​​
  • ​​192.168.132.5​​
1.安装前准备
//关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0

//安装JDK
yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
java -version
//下载安装包
官方下载地址: https://archive.apache.org/dist/zookeeperl

cd /opt
wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.5.7/apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz

2.安装Zookeeper
cd /opt
tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz
mv apache-zookeeper-3.5.7-bin /usr/local/zookeeper-3.5.7


//修改配置文件
cd /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vim zoo.cfg
tickTime=2000
#通信心跳时间，Zookeeper服务器与客户端心跳时间，单位毫秒
initLimit=10
#Leader和Follower初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量)，这里表示为10*2s
syncLimit=5
#Leader和Follower之间同步通信的超时时间，这里表示如果超过5*2s，Leader认 为Follwer死掉，并从服务器列表中删除Follwer
dataDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/data   ●修改，指定保存Zookeeper中的数据的目录，目录需要单独创建
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/logs   ●添加， 指定存放日志的目录，目录需要单独创建
clientPort=2181
#客户端连接端口

#添加集群信息
server.1=192.168.132.53:3188:3288
server.2=192.168.132.54:3188:3288
server.3=192.168.132.5:3188:3288

---------------------------------------------------------------
server.A=B:C:D
●A是一个数字，表示这个是第几号服务器。集群模式下需要在zoo.cfg中dataDir指定的目录下创建一个文件myid，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server
●B是这个服务器的地址
●c是这个服务器Follower与集群中的Leader服务器交换信息的端口
●D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口
---------------------------------------------------------------

//拷贝配置好的Zookeeper 配置文件到其他机器上
scp /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/zoo.cfg 192.168.132.54:/usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/
scp /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/zoo.cfg 192.168.132.5:/usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/

//在每个节点上创建数据目录和日志目录
mkdir /usr/local/zookeeper-Zookeeper+Kafka集群部署


 kafka+zookeeper集群部署


 zookeeper-kafka集群部署总结篇


 Kafka集群部署


 阿里云服务器部署zookeeper集群+kafka集群


 zookeeper集群+kafka集群 部署