#yyds干货盘点#K8S 之 Prometheus 监控步骤

Posted 2022-02-27 key_3_feng

具体的监控场景中，Prometheus 需要了解每一个支持直接测量的目标，以及每一个 Exporter 的接入位置。然而，动态系统环境中，需要纳入监控控制系统中的目标会动态变化，用户难以全部事先静态定义出这些目标来，这就要借助服务发现功能进行动态生成。

待监控目标确定之后，Prometheus 即可以拉取的方式通过 HTTP 请求采集相应的指标数据，这个过程在 Prometheus 中也称为“指标抓取”。响应报文中的指标数据经 Prometheus 解析后以时间序列的格式保存在内存上，并定时存储至内置的 TSDB（Time-Series Database）存储系统中，同时存入的还有其他几个有用的指标，例如抓取操作的成功状态以及耗费的时长等。指标抓取是一个周期性的例行操作，默认为 15 秒，用户可根据需要自定义为 10 秒～60 秒区间内的任意值。

Prometheus 内置了众多的 HTTP API，用户既可以通过它们请求原始数据，又可以进行 PromQL 查询，并可基于数据与查询结果生成图形和仪表板。PromQL 是一种表达式语言，它支持使用多维时间序列标签进行过滤，允许用户实时选择和汇聚时间序列数据，广泛应用于 Prometheus 的数据查询、可视化和告警处理等使用场景当中。

Prometheus 的告警功能可分为两个部分：一部分是 Prometheus Server 中的告警规则，它负责将告警通知发送到 Alertmanager；而 Alertmanager 就是相应的另一部分，它负责管理告警操作，包括静默、抑制、分组、路由和去重等，并将告警发送给客户端应用程序。

Prometheus Pushgateway 的设计目标是为了允许临时任务或批处理作业向 Prometheus 暴露其指标。由于这类的工作任务可能只存活较短的时间，可能会错过 Prometheus Server 的抓取周期，因此需要将这些指标推送到 Pushgateway，并由 Prometheus 通过 Pushgateway 进行抓取。

Prometheus 的每个时间序列都由其“指标名称”和可选的“标签”作为标识符，指标名称用于表达指标自身的含义，即监控目标上某个可测量属性的基本含义，而标签则用来体现某个指标再次细分的维度特征。

Prometheus 的客户端库支持 Counter（计数器）、Gauge（仪表盘）、Histogram（柱状图或直方图）和 Summary（摘要）4 种指标类型。Prometheus Server 并不使用类型信息，而是将所有数据展平为时间序列。

Prometheus 将任意一个可以抓取测度数据的端点（监控目标 target）称之为 Instance（实例），这通常是对应于单个进程的叫法，例如 envoy 或 node_exporter，而诸如水平扩展集群中的多个端点的 Instance 的集合称为 Job（作业）。

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