MySQL数据库——高级SQL语句

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL数据库——高级SQL语句相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

mysql之联集、交集值、无交集值、case

1. 联集

  • 将两个SQL语句的结果合并起来,两个SQL语句所产生的栏位需要是同样的资料种类

1)UNION

UNION :生成结果的资料值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序
语法:[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];
例:
select place_name from destination union select place_name from info;

2)UNION ALL

UNION ALL :将生成结果的资料值都列出来,无论有无重复
语法:[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];
例:
select place_name from destination union all select place_name from info;

2. 交集值

  • 取两个SQL语句结果的交集
    
    select a.place_name from destination a inner join info b on a.place_name = b.place_name;

select a.place_name from destination a inner join info b using(place_name);


![3.png](https://s2.51cto.com/images/20220215/1644924598928969.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

- 两表没用重复的行,并且确实有交集的时候用

select a.place_name from (select place_name from destination union all select place_name from info) a group by a.place_name having count(*) > 1;


![4.png](https://s2.51cto.com/images/20220215/1644925557837284.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

- 取两个SQL语句结果的交集,且没有重复

select a.place_name from (select b.place_name from destination b inner join info c on b.place_name =c.place_name) a group by a.place_name; 使用group by去重

select distinct a.place_name from destination a inner join info b using(place_name); 内连接取交集,distinct去重

select distinct place_name from destination where (place_name) in (select place_name from info); 子查询

select distinct a.place_name from destination a left join info b using(place_name) where b.place_name is not null;


![5.png](https://s2.51cto.com/images/20220215/1644926717609912.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

## 3. 无交集值

- 显示第一个SQL语句的结果,且与第二个SQL语句没有交集的结果,且没有重复

select distinct place_name from destination where (place_name) not in (select place_name from info);

select distinct a.place_name from destination a left join info b using(place_name) where b.place_name is null;


 ![6.png](https://s2.51cto.com/images/20220215/1644927218825832.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

## 4. CASE

- CASE是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字

语法:
SELECT CASE ("栏位名")
WHEN "条件1" THEN "结果1"
WHEN "条件2" THEN "结果2"
...
[ELSE "结果N"]
END
FROM "表名";

"条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。

例如:
select place_name, case place_name
when beijing then sales - 200
when tianjin then sales - 100
else sales
end
"new sales",date
from info;
#"New Sales" 是用于 CASE 那个栏位的栏位名。


![7.png](https://s2.51cto.com/images/20220215/1644927634798170.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=) 

# 空值(NULL) 和 无值(’’) 的区别

1. 空值长度为0,不占空间
2. NULL值的长度为null,占用空间
3. is null 无法判断空值
4. 空值使用“=”或者“<>”来处理
5. count()计算时,NULL会被忽略,空值会加入计算

SELECT length(NULL), length(), length(1);

#建表
create table test(test varchar(20));
insert into test values( );
insert into test values(123123123);
insert into test values();
insert into test values(11111);
insert into test values();
select * from test;

例:
select from test where test is null;
select
from test where test is not null;
select from test where test = ;
select
from test where test <> ;
select count(test) from test;


![8.png](https://s2.51cto.com/images/20220215/1644927778896401.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

![10.png](https://s2.51cto.com/images/20220215/1644929519637769.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

# MySQL之正则表达式

匹配模式 描述 实例
^ 匹配文本的开始字符 ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$ 匹配文本的结束字符 ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
. 匹配任何单个字符 ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串

  • 匹配零个或多个在它前面的字符 ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
  • 匹配前面的字符 1 次或多次 ‘hom+’ 匹配以 ho 开头,后面至少一个m 的字符串
    字符串 匹配包含指定的字符串 ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
    p1|p2 匹配 p1 或 p2 ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
    [...] 匹配字符集合中的任意一个字符 ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
    [^...] 匹配不在括号中的任何字符 ‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
    n 匹配前面的字符串 n 次 ‘g2’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
    n,m 匹配前面的字符串至少 n 次,至多m 次 ‘f1,3’ 匹配 f 最少 1 次,最多 3 次
语法格式:

语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" REGEXP 模式;
例:
use plane
select * from info where place_name regexp ^s;
select * from info where place_name regexp an|ing;

存储过程

1. 简介

  1. MysQL数据库存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句的集合
  2. 存储过程这个功能是从5.0版本才开始支持的,它可以加快数据库的处理速度,增强数据库在实际应用中的灵活性
  3. 存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时,只需要调用它即可
  4. 操作数据库的传统SQL语句在执行时需要先编译,然后再去执行,跟存储过程一对比,明显存储过程在执行上速度更快,效率更高

2. 优点

  1. 执行一次后,会将生成的二进制代码驻留缓冲区,提高执行效率
  2. SQL语句加上控制语句的集合,灵活性高
  3. 在服务器端存储,客户端调用时,降低网络负载
  4. 可多次重复被调用,可随时修改,不影响客户端调用
  5. 可完成所有的数据库操作,也可控制数据库的信息访问权限

3. 创建存储过程

格式:
DELIMITER $$                            #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE xxx()                  #创建存储过程,过程名为xxx,不带参数
 BEGIN                                  #过程体以关键字 BEGIN 开始
   sql语句;                             #过程体语句
 END $$                                 #过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ;                             #将语句的结束符号恢复为分号

例:
delimiter $$
create procedure look_info()
  begin
  select * from info;
  end $$
delimiter ;

4. 调用存储过程

CALL 过程名;
例:
call look_info;

5. 查看存储过程

SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;      #查看某个存储过程的具体信息

例:
show create procedure look_info;
show procedure status like %look_info\\G;

6. 存储过程的参数

  1. IN 输入参数:表示调用者向过程传入值(传入值可以是字面量或变量)
  2. OUT 输出参数:表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)(传出值只能是变量)
  3. INOUT 输入输出参数:既表示调用者向过程传入值,又表示过程向调用者传出值(值只能是变量)
delimiter @@
create procedure test1(in inname char(20))
  begin
  select * from info where place_name = inname;
  end @@
delimiter ;

call test1(shanghai);

7. 删除存储过程

  • 存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程,之后再以相同的名称创建新的存储过程。
    DROP PROCEDURE 过程名;    #仅当存在时删除,如果指定的过程不存在,会产生一个错误
    DROP PROCEDURE IF EXISTS 过程名;   #所以可以使用if exists确定存在后删除,不存在则不执行删除。
    例:
    drop procedure if exists test1;

8. 存储过程的控制语句

create table A (id int);
insert into t values(8);

1)条件语句if-then-else-end if

delimiter $$
create procedure test2(in num int)
 begin
 declare var int;
 set var=num*2;
 if var>=10 then
 update t set id=id+1;
 else
 update t set id=id-1;
 end if;
 end $$

delimiter ;

call test2(5);

2)循环语句while ···· end while

delimiter %%
create procedure test3()
 begin
 declare var int;
 set var=0;
 while var < 5 do
 insert into t values(var);
 set var=var+1;
 end while;
 end %%

delimiter ;

call test3;

排序

create database exam;
use exam;
create table point(name varchar(20),scores int(5));
insert into point values (a1,60);
insert into point values (b2,80);
insert into point values (c3,68);
insert into point values (d4,100);
insert into point values (e5,91);
insert into point values (f6,55);
insert into point values (g7,46);
select * from point;

1. 算排名

  • 表格自我连结 (Self Join),然后将结果依序列出,算出每一行之前 (包含那一行本身) 有多少行数
select a1.name, a1.scores,count(a2.scores) rank from point a1,point a2 where a1.scores < a2.scores or (a1.scores = a2.scores and a1.name = a2.name) group by a1.name,a1.scores order by a1.scores desc;
#统计scores栏位的值是比自己本身的值小的以及scores栏位和name栏位都相同的数量,比如ff6为6+1=7

㊙㊙㊙㊙㊙㊙㊙

  • 额外补充:

2. 算中位数

select scores middle from (select a1.name, a1.scores,count(a2.scores) rank from point a1,class a2 where a1.scores < a2.scores or (a1.scores = a2.scores and a1.name <= a2.name) group by a1.name,a1.scores order by a1.scores desc) a3 where a3.rank = (select (count(*)+1) div 2 from point);

#每个派生表必须有自己的别名,所以别名 A3 必须要有
#DIV 是在 MySQL 中算出商的方式

3. 算累积总计

  • 表格自我连结 (Self Join),然后将结果依序列出,算出每一行之前 (包含那一行本身) 的总合
select A1.*,sum(A2.scores) sum_socores from point A1,point A2 where A1.scores < A2.scores or(A1.scores = A2.scores and A1.name = A2.name) group by A1.name order by A1.scores desc;

4. 算总合百分比

select A1.*,A1.scores/(select sum(scores) from point) per_sum from point A1,point A2 where A1.scores < A2.scores or (A1.scores = A2.scores and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.scores desc;

#SELECT SUM(Sales) FROM Total_Sales 这一段子查询是用来算出总合
#总合算出后,我们就能够将每一行一一除以总合来求出每一行的总合百分比

5. 算累积总合百分比

  • 用累积总计 SUM(a2.Sales) 除以总合来求出每一行的累积总合百分比
select A1.name,A1.scores,sum(A2.scores),sum(A2.scores)/(select sum(scores) from point) per_sum from point A1,point A2 where A1.scores < A2.scores or (A1.scores = A2.scores and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.scores desc;
  • 取小数点后几位数
select A1.name,A1.scores,sum(A2.scores),truncate(sum(A2.scores)/(select sum(scores) from point),2) ||% per_sum from point A1,point A2 where A1.scores < A2.scores or (A1.scores = A2.scores and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.scores desc;

以上是关于MySQL数据库——高级SQL语句的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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