MySQL数据库——高级SQL语句

Posted 2022-02-16 封玖FJ

mysql高级语句

先准备两个表

一、SELECT——显示表格中一个或数个栏位的所有资料

语法：SELECT "字段" FROM "表名";
例：
select place_name from destination;

二、DISTINCT——不显示重复的资料

语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
例：
select distinct place_name from info;

三、WHERE------有条件查询

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
例:
select place_name from info where sales > 300;

四、AND|OR——且|或

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" [AND|OR] "条件2"+ ;
例：
select place_name from info where sales > 350 or sales < 300;
select place_name from info where sales > 300 and sales < 350;

五、IN——显示已知的值的资料

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "栏位" IN (值1, 值2, ...);
例：
select * from info where place_name in (beijing);
select * from info where place_name in (beijing,kunming);

六、BETWEEN——显示两个值范围内的资料

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "栏位" BETWEEN 值1 AND 值2;
例：
select * from info where sales between 300 and 350;

七、通配符——通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

% ：百分号表示零个、一个或多个字符
_ ：下划线表示单个字符
例：
A_Z：所有以 A 起头，另一个任何值的字符，且以 Z 为结尾的字符串。例如，ABZ 和 A2Z 都符合这一个模式，而 AKKZ 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
ABC%: 所有以 ABC 起头的字符串。例如，ABCD 和 ABCABC 都符合这个模式。
%XYZ: 所有以 XYZ 结尾的字符串。例如，WXYZ 和 ZZXYZ 都符合这个模式。
%AN%: 所有含有 AN这个模式的字符串。例如，LOS ANGELES 和 SAN FRANCISCO 都符合这个模式。
_AN%：所有第二个字母为 A 和第三个字母为 N 的字符串。例如，SAN FRANCISCO 符合这个模式，而 LOS ANGELES 则不符合这个模式。

八、LIKE——匹配一个模式来找出我们要的资料

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "栏位" LIKE 模式;
例：
select * from info where place_name like _ei%;

九、ORDER BY——按关键字排序

语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
例：
select place_name,sales,date from info order by sales;
select place_name,sales,date from info order by sales asc;
select place_name,sales,date from info order by sales desc;

十、函数

1）数学函数

abs(x)            返回 x 的绝对值
rand()            返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y)          返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y)        返回 x 的 y 次方
round(x)          返回离 x 最近的整数
round(x,y)        保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x)           返回 x 的平方根
truncate(x,y)     返回数字 x 截断为 y 位小数的值，不四舍五入
ceil(x)           返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x)          返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2…)  返回集合中最大的值
least(x1,x2…)     返回集合中最小的值

SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

2）聚合函数

avg()   返回指定列的平均值
count() 返回指定列中非 NULL 值的个数
min()   返回指定列的最小值
max()   返回指定列的最大值
sum(x)  返回指定列的所有值之和

#count(*)包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略值为NULL
#count(列名)只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为NULL的行

例:
select avg(sales) from info;

select count(place_name) from info;
select count(distinct place_name) from info;

select max(sales) from info;
select min(sales) from info;

select sum(sales) from info;

3）字符串函数

trim()  返回去除指定格式的值
concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)   获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x)   返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)  将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)    将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)    将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)   返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)  返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次
space(x)    返回 x 个空格
strcmp(x,y) 比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)  将字符串 x 反转

补充：如sql_mode开启开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的

• trim() 返回去除指定格式的值

select TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] from ] 字符串);
#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
例：
select trim(leading 1234 from 12345678);

![14.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644826927488074.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

- **concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串**

select concat(region, place_name) from destination;

select region || || place_name from destination;
select region || || place_name from destination where place_name = beijing;

![15.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644829155186126.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

- **substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同**
- **substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串**

select substr(place_name,3) from destination where place_name = beijing;
select substr(place_name,2,4) from destination where place_name = beijing;

![16.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644829643437895.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

- **length(x) 返回字符串 x 的长度**

select region,length(place_name) from destination;

![17.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644829858683527.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

- **replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y**

select replace(region,China, ) from destination;

![18.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644830068942540.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

- **upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母**
- **lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母**

select upper(region) from destination;
select lower(region) from destination;

![19.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644830226977173.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

- **left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符**
- **right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符**

select left(region,5) from destination;
select right(region,5) from destination;

![20.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644830618945888.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

- **repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次**

select repeat(region,2) from destination;
select repeat(123,3);

![21.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644831119510848.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

+ **space(x) 返回 x 个空格**

select space(20);

![22.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644831142718075.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

+ **strcmp(x,y) 比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1**

![23.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644831380876151.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

+ **reverse(x) 将字符串 x 反转**

![24.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644831502448409.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

## 十一、GROUP BY——对GROUP BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组

- 通常是结合聚合函数一起使用的
- GROUP BY 有一个原则，就是 SELECT 后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在GROUP BY后面。

语法：SELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表名" GROUP BY "栏位1";
例：
select place_name,sum(sales) from info group by place_name order by sum(sales);

![25.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644832300441970.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

## 十二、HAVING——用来过滤由GROUP BY 语句返回的记录表***

- 通常与GROUP BY语句联合使用
- HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECT的只有函数栏，那就不需要GROUP BY子句。

语法：SELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位1" HAVING (函数条件);
例：
select place_name,sum(sales) from info group by place_name having sum(sales) > 400;

![26.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644832755918875.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

## 十三、别名——栏位別名，表格別名

语法：SELECT "表格別名"."栏位1" [AS] "栏位別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
例：
select A.place_name "name",sum(A.sales) "sum_sales" from info A group by name;

![27.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644835660281038.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

## 十四、子查询：连接表格

- 子WHERE子句或HAVING子句中插入另一个SQL语句

语法：
#外查询
SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE "栏位2" [比较运算符]
#内查询
(SELECT "栏位1" FROM "表格2" WHERE "条件");
#可以是符号的运算符，例如：=、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN

select sum(sales) from info where place_name in (select place_name from destination where region = north);
#下面这个句子就是上面的简化版
select sum(sales) from info where place_name in(beijing,tianjin);

select sum(a.sales) from info a where a.place_name in(select place_name from destination b where b.place_name = a.place_name);

![28.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644837367148356.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

![29.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644837367134365.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

## 十五、EXISTS——用来测试内查询有没有产生任何结果

- 类似布尔值是否为真
- 如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果

语法：SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT FROM "表格2" WHERE "条件");
例：
select sum(sales) from info where exists (select from destination where region = southwest);

![30.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644842478567710.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

# 连接查询

## 1. inner join(等值相连)

- 只返回两个表中联结字段相等的行

SELECT FROM 表1 表1的别名 INNER JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位; #这里的栏位名称相同
例：
select from destination a inner join info b on a.place_name = b.place_name;

![31.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644843005521788.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

## 2. left join(左联接)

- 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

SELECT FROM 表1 表1的别名 LEFT JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位; #这里的栏位名称相同
例：
select from destination a left join info b on a.place_name = b.place_name;

![32.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644846857369046.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

## 3. right join(右联接)

- 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

SELECT FROM 表1 表1的别名 RIGHT JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位; #这里的栏位名称相同
例：
select from destination a right join info b on a.place_name = b.place_name;

![33.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644846871417082.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

# CREATE VIEW 视图

1. 可以被当做虚拟表或存储查询

2. 视图与表格不同，视图是建立在表格之上的一个架构，本身并不实际存储资料

3. 试图与临时表不同，用户退出或者与数据库连接断开不会消失

4. 视图不含有数据，只存储定义，可以简化复杂的查询，如果对几个表进行查询，还要进行统计排序等操作时，写sql语句很麻烦，我们可以通用视图简化查询

语法：CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
例：
create view new_info as select a.region region,a.place_name place_name,b.sales sales from destination a inner join info b on a.place_name = b.place_name;

select * from new_info;
drop view new_info;

![34.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644849074406583.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)