企业级ELK-架构与部署亲测可用！

Posted 小堂运维笔记

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了企业级ELK-架构与部署亲测可用！相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

前言

大家好，还记得小堂的上一篇文章吗？​​《企业级ELK-架构与部署（一）亲测可用！》​​，不记得的小伙伴可以点击链接复习哈，里面详细介绍了ELK的架构、优势与kibana + elasticsearch的部署步骤。

废话不多说，今天依旧直接上干货——关于ELK中的logstash、kafka与filebeat的部署。


实战

搭建环境与各主机角色说明。

节点选择：广东（VPC网络更安全、SSD磁盘性能高）

云主机配置：4核16G（4核8G也支持，但会有延时感）

网络选择：VPC虚拟私有云（VPC网络更安全、高效）

带宽：5M

系统版本：Centos7.6

云主机数量：5

软件版本：ELK 7.4.0、kafka 2.12-2.6.0

企业级ELK-架构与部署（二）亲测可用！_elasticsearch


首先，下面为部署logstash的步骤。

a.步骤1

登陆logstash节点。ssh 到 192.168.0.6

b.步骤2

cd /opt/

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.4.0.tar.gz

c.步骤3

tar -zxvf logstash-7.4.0.tar.gz

mkdir -p /opt/els/logs/logs

d.步骤4

vi /opt/logstash-7.4.0/config/logstash.yml

path.logs: /opt/els/logs/logs
path.config: /opt/logstash-7.4.0/conf.d/*.conf
xpack.monitoring.enabled: true
xpack.monitoring.elasticsearch.username: "elastic"
xpack.monitoring.elasticsearch.password: "123456"
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: ["http://ES-node1:9200","http://ES-node2:9201","http://ES-node3:9202"]


e.步骤5

新建配置文件，配置文件作用为自定义日志格式。

vi /opt/logstash-7.4.0/config/demo.yml

input {
        beats {
                port => 5044
                type => syslog
        }
}
filter{
    grok{
        match => [ "message","%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp}" ]
}
    date {
        match => [ "timestamp", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" ]
        locale => "en"
        timezone => "+00:00"
        target => "@timestamp"
}
    mutate{
        remove_field => ["host"]
        remove_field => ["agent"]
        remove_field => ["ecs"]
        remove_field => ["tags"]
        remove_field => ["fields"]
        remove_field => ["@version"]
        remove_field => ["input"]
        remove_field => ["log"]
    }
}
output {
        elasticsearch {
                hosts => ["http://ES-node1:9200"]
                user => "elastic"
                password => "123456"
                index => "test-log"
        }
}


f.步骤6

chown -R els:els /opt/logstash-7.4.0

g.步骤7

cd /opt/logstash-7.4.0/bin/

nohup ./logstash &

logstash启动成功


部署完logstash，接下来部署kafka，作为日志的中转、存储。以下为部署kafka的步骤。（亲测可用）

a.步骤1

登陆kibana主节点、副节点、副节点。ssh 到 192.168.0.3、192.168.0.4、192.168.0.5

b.步骤2

vi/etc/hosts

192.168.0.3 kafka
192.168.0.4 ES-node1
192.168.0.5 ES-node2
192.168.0.6 ES-master


c.步骤3

cd /opt/

wget

https://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.6.0/kafka_2.12-2.6.0.tgz

tai -zxvf /kafka_2.12-2.6.0.tgz

d.步骤4

192.168.0.3配置如下：

vi/opt/kafka_2.12-2.6.0/config/zookeeper.properties

dataDir=/opt/kafka_2.12-2.6.0/zookeeper-data/data/
dataLogDir=/opt/kafka_2.12-2.6.0/zookeeper-data/logs
clientPort=2181
maxClientCnxns=0
initLimit=10
syncLimit=5
server.1=192.168.0.3:2888:3888
server.2=192.168.0.4:2888:3888
server.3=192.168.0.5:2888:3888


创建目录

mkdir-p/opt/kafka_2.12-2.6.0/zookeeper-data/data/

mkdir-p/opt/kafka_2.12-2.6.0/zookeeper-data/logs


192.168.0.4配置如下：

dataDir=/opt/kafka_2.12-2.6.0/zookeeper-data/data/
dataLogDir=/opt/kafka_2.12-2.6.0/zookeeper-data/logs
clientPort=2181
admin.enableServer=false
maxClientCnxns=0
initLimit=10
syncLimit=5
server.1=192.168.0.3:2888:3888
server.2=192.168.0.4:2888:3888
server.3=192.168.0.5:2888:3888


创建目录

mkdir-p/opt/kafka_2.12-2.6.0/zookeeper-data/data/

mkdir-p/opt/kafka_2.12-2.6.0/zookeeper-data/logs


192.168.0.5配置如下：

dataDir=/opt/kafka_2.12-2.6.0/zookeeper-data/data/
dataLogDir=/opt/kafka_2.12-2.6.0/zookeeper-data/logs
clientPort=2181
admin.enableServer=false
maxClientCnxns=0
initLimit=10
syncLimit=5
server.1=192.168.0.3:2888:3888
server.2=192.168.0.4:2888:3888
server.3=192.168.0.5:2888:3888


创建目录

mkdir-p/opt/kafka_2.12-2.6.0/zookeeper-data/data/

mkdir-p/opt/kafka_2.12-2.6.0/zookeeper-data/logs


需要修改的地方为ip地址不同

e.步骤5

192.168.0.3操作如下：

cd/opt/kafka_2.12-2.6.0/zookeeper-data/data/

echo “1” > myid


192.168.0.4操作如下：

cd/opt/kafka_2.12-2.6.0/zookeeper-data/data/

echo “2” > myid


192.168.0.5操作如下：

cd/opt/kafka_2.12-2.6.0/zookeeper-data/data/

echo “3” > myid


f.步骤6

192.168.0.3操作如下：

cd/opt/kafka_2.12-2.6.0/

nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &


192.168.0.43操作如下：

cd /opt/kafka_2.12-2.6.0/

nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &


192.168.0.5操作如下：

cd /opt/kafka_2.12-2.6.0/

nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &

g.步骤7

192.168.0.3操作如下：

vi/opt/kafka_2.12-2.6.0/config/server.properties

broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://192.168.0.3:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/opt/kafka_2.12-2.6.0/kafka-data/logs
num.partitions=9
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=192.168.0.3:2181,192.168.0.4:2181,192.168.0.5:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0


192.168.0.4操作如下：

broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://192.168.0.4:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/opt/kafka_2.12-2.6.0/kafka-data/logs
num.partitions=1
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=192.168.0.3:2181,192.168.0.4:2181,192.168.0.5:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0


192.168.0.5操作如下：

broker.id=3
listeners=PLAINTEXT://192.168.0.5:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/opt/kafka_2.12-2.6.0/kafka-data/logs
num.partitions=1
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=192.168.0.3:2181,192.168.0.4:2181,192.168.0.5:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0


主要修改地方为listeners与zookeeper.connect的IP

h.步骤8

192.168.0.3操作如下：

cd /opt/kafka_2.12-2.6.0/

nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &


192.168.0.4操作如下：

cd /opt/kafka_2.12-2.6.0/

nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &


192.168.0.4操作如下：

cd /opt/kafka_2.12-2.6.0/

nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &


i.步骤9

192.168.0.3操作如下：

bin/kafka-topics.sh—create—zookeeper node01:2181,node02:2181,node03:2181—replication-factor 2—partitions 3—topic test

创建成功即测试启动完毕


最后将部署filebeat到对应的主机上进行日志检控与收集。以下为部署filebeat的步骤。（亲测可用）


a.步骤1

登陆filebeat。ssh 到 192.168.0.2

b.步骤2

cd /opt/

wget

https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz

c.步骤3

tai-zxvf./filebeat-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz

d.步骤4

192.168.0.2配置如下：

vi/opt/filebeat-7.4.0-linux-x86_64/filebeat.yml

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/httpd/access_log
  tags: ["C7-httpd-access_log"]
- type: log
  enabled: true
  paths:
   - /var/log/httpd/error_log
  tags: ["C7-httpd-error_log"]
filebeat.config.modules:
  path: ${path.config}/modules.d/*.yml
  reload.enabled: false
output.kafka:
  enabled: true
  hosts: ["192.168.0.3:9092"]
  topic: "test"
  required_acks: 1
processors:
  - add_host_metadata: ~
  - add_cloud_metadata: ~


e.步骤5

nohup/opt/filebeat-7.4.0-linux-x86_64/filebeat-e-c/opt/filebeat-7.4.0-linux-x86_64/filebeat.yml &

启动filebeat成功


到目前为止，企业级ELK项目是完整部署下来了。检验下是否有数据输出到kibana。

打开浏览器，登录http://192.168.0.6:5601/

账号与密码都是elastic

点击discover进入discover界面，就可以看到刚录取的数据

企业级ELK-架构与部署（二）亲测可用！_kafka_02


（温馨提示，本文档的ELK项目因各业务不同，给出的部署方案防火墙都处于关闭状态。具体防火墙配置按各自的业务需求自行配置哦~）


企业级ELK项目的部署已经告一段落，当前部署的ELK只需加大设备规模，足以应付绝大多数的业务需求。下篇文章中，小堂将分享一些部署ELK中踩过的坑、稍微深入点的原理、知识点、ELK的使用注意点等等。

以上是关于企业级ELK-架构与部署亲测可用！的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

docker-compose部署ELK(亲测)

基于 Docker 的 ELK 高可用集群架构

在k8s集群部署ELK

万字长文：ELK（V7）部署与架构分析

ELK（V7）部署与架构分析

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