iris.data读取文件出错
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了iris.data读取文件出错相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A tensorflow学习写程序,iris.data数据,大坑,表现和方法如下:错误
InvalidArgumentError: Expect 5 fields but have 0 in record 0
[[Node: DecodeCSV = DecodeCSV[OUT_TYPE=[DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_STRING], field_delim=",", na_value="", use_quote_delim=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](ReaderReadV2:1, DecodeCSV/record_defaults_0, DecodeCSV/record_defaults_0, DecodeCSV/record_defaults_0, DecodeCSV/record_defaults_0, DecodeCSV/record_defaults_4)]]
解决方案
Matlab读取UCI数据集Iris中数据
>> [attrib1, attrib2, attrib3, attrib4, class] = textread(‘data\iris.data‘, ‘%f%f%f%f%s‘, ‘delimiter‘, ‘,‘);
>> attrib = [attrib1‘; attrib2‘; attrib3‘; attrib4‘]‘;
>> a = zeros(150, 1);
>> a(strcmp(class, ‘Iris-setosa‘)) = 1;
>> a(strcmp(class, ‘Iris-versicolor‘)) = 2;
>> a(strcmp(class, ‘Iris-virginica‘)) = 3;
至此,属性值均保存到attrib中,类别值保存到数组a中。
以上是关于iris.data读取文件出错的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python3 load Iris.data数据集出现报错key words: b'Iris-setosa'