pandas读取excel文件出错啥原因？

Posted 2023-04-05

代码如下：import pandas as pdimport xlrdf = open("D:/python/input.xlsx")content = pd.read_excel(f)print(content)请高手指点下

注意最后一行的错误提示：

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'J:/Pepole.xlsx'

这表示此文件在你电脑中不存在，请检查该路径的合法性！ 参考技术A import pandas as pd
import openpyxl

df = pd.read_excel(r"D:/python/input.xlsx", engine='openpyxl')
print(df)

读取 CSV 文件时 Python Pandas 出错

【中文标题】读取 CSV 文件时 Python Pandas 出错

【英文标题】：Error in Python Pandas when Reading CSV File

【发布时间】：2020-01-29 08:33:28

【问题描述】：

我正在尝试读取一个 CSV 文件，但它抛出了一个错误。我无法理解我的语法有什么问题，或者我需要向我的 read_csv 添加更多属性。

我尝试了解决方案

UnicodeDecodeError: 'utf-8' 编解码器无法解码位置 0x96 字节 21：无效的起始字节 也是。但它不起作用

import pandas as pd


#Assign file_path variable
file_path = 'rawdump_24th_Sep.csv'

#assign dataframe
df1 = pd.read_csv(file_path,index_col=0)

df.head()

[错误]

UnicodeDecodeError Traceback（最近调用 最后）pandas/_libs/parsers.pyx 在 pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens()

pandas/_libs/parsers.pyx 在 pandas._libs.parsers.TextReader._convert_with_dtype()

pandas/_libs/parsers.pyx 在 pandas._libs.parsers.TextReader._string_convert()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers._string_box_utf8()

UnicodeDecodeError: 'utf-8' 编解码器无法解码位置 0x96 字节 21: 无效的起始字节

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

UnicodeDecodeError Traceback（最近调用 最后）在 6 7 #分配数据帧 ----> 8 df1 = pd.read_csv(file_path,index_col=0) 9 10 df.head()

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py 在 parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols，挤压，前缀，mangle_dupe_cols，dtype，引擎，转换器， true_values、false_values、skipinitialspace、skirows、skipfooter、 nrows，na_values，keep_default_na，na_filter，详细， skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser，dayfirst，迭代器，块大小，压缩，数千， 十进制，换行符，quotechar，quoting，doublequote，escapechar， 注释、编码、方言、tupleize_cols、error_bad_lines、 warn_bad_lines，delim_whitespace，low_memory，memory_map， 浮点精度） 第700章 701 --> 702 返回_read(filepath_or_buffer, kwds) 703 704 parser_f.名称=名称

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py 在 _read(filepath_or_buffer, kwds) 433 434 尝试： --> 435 数据 = parser.read(nrows) 最后436： 第437章

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows) 1137 def 读取(self, nrows=None): 1138 nrows = _validate_integer('nrows', nrows) -> 1139 ret = self._engine.read(nrows) 1140 1141 # 可能改变列/col_dict

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows) 1993 def read(self, nrows=None): 1994 尝试： -> 1995 data = self._reader.read(nrows) 1996 除了 StopIteration: 1997 if self._first_chunk:

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.read()

pandas/_libs/parsers.pyx 在 pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory()

pandas/_libs/parsers.pyx 在 pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows()

pandas/_libs/parsers.pyx 在 pandas._libs.parsers.TextReader._convert_column_data()

pandas/_libs/parsers.pyx 在 pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens()

pandas/_libs/parsers.pyx 在 pandas._libs.parsers.TextReader._convert_with_dtype()

pandas/_libs/parsers.pyx 在 pandas._libs.parsers.TextReader._string_convert()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers._string_box_utf8()

UnicodeDecodeError: 'utf-8' 编解码器无法解码位置 0x96 字节 21: 无效的起始字节`

更新

import pandas as pd


#Assign file_path variable
file_path = 'rawdump_24th_Sep.csv'

#assign dataframe
df1 = pd.read_csv(file_path,index_col=0)

df1.head()

UnicodeDecodeError Traceback（最近调用 最后）pandas/_libs/parsers.pyx 在 pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens()

pandas/_libs/parsers.pyx 在 pandas._libs.parsers.TextReader._convert_with_dtype()

pandas/_libs/parsers.pyx 在 pandas._libs.parsers.TextReader._string_convert()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers._string_box_utf8()

UnicodeDecodeError: 'utf-8' 编解码器无法解码位置 0x96 字节 21: 无效的起始字节

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

UnicodeDecodeError Traceback（最近调用 最后）在 6 7 #分配数据帧 ----> 8 df1 = pd.read_csv(file_path,index_col=0) 9 10 df1.head()

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py 在 parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols，挤压，前缀，mangle_dupe_cols，dtype，引擎，转换器， true_values、false_values、skipinitialspace、skirows、skipfooter、 nrows，na_values，keep_default_na，na_filter，详细， skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser，dayfirst，迭代器，块大小，压缩，数千， 十进制，换行符，quotechar，quoting，doublequote，escapechar， 注释、编码、方言、tupleize_cols、error_bad_lines、 warn_bad_lines，delim_whitespace，low_memory，memory_map， 浮点精度） 第700章 701 --> 702 返回_read(filepath_or_buffer, kwds) 703 704 parser_f.名称=名称

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py 在 _read(filepath_or_buffer, kwds) 433 434 尝试： --> 435 数据 = parser.read(nrows) 最后436： 第437章

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows) 1137 def 读取(self, nrows=None): 1138 nrows = _validate_integer('nrows', nrows) -> 1139 ret = self._engine.read(nrows) 1140 1141 # 可能改变列/col_dict

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows) 1993 def read(self, nrows=None): 1994 尝试： -> 1995 data = self._reader.read(nrows) 1996 除了 StopIteration: 1997 if self._first_chunk:

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.read()

pandas/_libs/parsers.pyx 在 pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory()

pandas/_libs/parsers.pyx 在 pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows()

pandas/_libs/parsers.pyx 在 pandas._libs.parsers.TextReader._convert_column_data()

pandas/_libs/parsers.pyx 在 pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens()

pandas/_libs/parsers.pyx 在 pandas._libs.parsers.TextReader._convert_with_dtype()

pandas/_libs/parsers.pyx 在 pandas._libs.parsers.TextReader._string_convert()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers._string_box_utf8()

UnicodeDecodeError: 'utf-8' 编解码器无法解码位置 0x96 字节 21: 无效的起始字节

【问题讨论】：

***.com/questions/18171739/…

谢谢迈克尔 它工作。现在可以通过将 encoding = "ISO-8859-1" 添加到 read_csv

来使用它

【参考方案1】：

'rawdump_24th_Sep.csv' 应该在保存 .py 文件的同一文件夹中

import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('rawdump_24th_Sep.csv')
df1

【讨论】：

将 df 更改为 df1。该文件与提到的位置位于同一文件夹中。通过将 df 更改为 df1

更新了我上面的问题

尝试了同样的错误 'utf-8' 编解码器无法解码位置 21 中的字节 0x96：无效起始字节

【参考方案2】：

如果您的 csv 文件不适合，那么您可能会收到此错误。您应该尝试另一个数据集。