机器学习，逻辑回归梯度下降

Posted 2023-03-14

为什么自己写梯度下降，与Octave的内置的优化算法差别这么大？

梯度下降本身就容易收敛于鞍点，这个是否是因为收敛于鞍点造成了效果不好追问

这个我不是很明白，但是今天上午正则了一下，出来了，可能还是数据的问题

参考技术A 其实差别不是一星半点的，我们首先来看外观上车身尺寸，a6l的尺寸要比a4l的尺寸要大一些，两款车相比就差了200毫米之多，不管是长宽高，奥迪a6l都有着很大的优势。而且看上去非常的厚重沉稳。并且就舒适性而言的话，两款车虽然都已经发挥到极致，但是a4l和a6l相比之下还是有不足之处的a6l的底盘会更加结实一些，而且隔音效果明显比a4l要好的多。内饰上不是很先进，但是新车a6l内饰可是10分的惊艳的。值得一提的是a6l的中控0有伸缩功能，而a4l的中控屏只能固定在那里不能动，所以a6l的科技感也是十足的。动力上两款车主打2.0t的排量，但是a6l6-配置，不管是a4l还是a6l两款都带4驱系统，而且底盘调校都是挺好的，操控性很强，但是在价格上a4l价格在22~40万区间，a6l就在35万到75万之间。 参考技术B  下图是f(x) = x2+3x+4 的函数图像，这是初中的一元二次函数，它的导数为g(x) = f’(x) = 2x+3。我们很明确的知道，当x = -1.5时，函数取得最小值。 参考技术C 有一只小章鱼爱上了他心爱的姑娘，
于是他伸出了一只手，
又伸出了一只手，
又伸出了一只手，
又伸出了一只手……
终于用八只手紧紧抱住了他喜欢的姑娘。