Canny 边缘检测

Posted 2021-08-26 陨星落云

Canny 边缘检测

在 OpenCV 中,使用函数：cv2.Canny()

cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient ]]])

参数解释

• image：源图像
• threshold1：阈值1
• threshold2：阈值2
• apertureSize：可选参数，Sobel算子的大小,默认值为 3
• L2gradient，它可以用来设定求梯度大小的方程。如果设为 True，就会使用方程: E d g e − Gradient ( G ) = G x 2 + G y 2 E d g e_{-} \\text {Gradient}(G)=\\sqrt{G_{x}^{2}+G_{y}^{2}} Edge−​Gradient(G)=Gx2​+Gy2​ ​，否则使用方程：KaTeX parse error: Expected \'}\', got \'_\' at position 12: \\text {Edge_̲Gradient}(G)=\\l…代替，默认值为 False。

def nothing(x):
    pass
img = cv2.imread(\'lena.jpg\')
cv2.namedWindow(\'edges\',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.createTrackbar(\'minVal\',\'edges\',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar(\'maxVal\',\'edges\',0,255,nothing)

while(1):
    minval=cv2.getTrackbarPos(\'minVal\',\'edges\')
    maxval=cv2.getTrackbarPos(\'maxVal\',\'edges\')
    edges = cv2.Canny(img,minval,maxval)
    cv2.imshow(\'edges\',edges)
    k=cv2.waitKey(1)&0xFF
    if k==27:
        break
cv2.destroyAllWindows()

参考文献：《数字图像处理》《OpenCV-Python 中文教程》