openCV Canny 边缘检测改进

Posted 2023-02-21

【中文标题】openCV Canny 边缘检测改进

【英文标题】：openCV Canny edge detection improvement

【发布时间】：2019-11-13 23:49:20

【问题描述】：

我正在尝试在我的 python 代码中使用 openCV Canny 边缘检测器。我想沿着对象的边缘进行边缘检测，对应于皮肤。

我做到了：

**im = img[0]
bw = im > thAir
eg1 = cv2.Canny(np.uint8(im),thAir,thBone)
eg2 = cv2.Canny(np.uint8(bw), 0,1)
fig,ax = plt.subplots(1,4)
ax[0].imshow(im)
ax[1].imshow(bw)
ax[2].imshow(eg1)
ax[3].imshow(eg2)
plt.show()**

thBone 是最大值，thAir 是最小值

但是，显然，检测不起作用......有什么改进的想法吗？

imshow results

【问题讨论】：

我建议您使用 cv2.inRange 进行颜色阈值处理。然后对阈值结果进行边缘检测。

我认为由于该图的颜色图存在混淆。其实是灰度图……

【参考方案1】：

thAir 和 thBone 的值是多少？ Canny 边缘检测器的准确性很大程度上取决于这些阈值的选择。

考虑使用形态学。您可以使用形态梯度检测此类对象（连接，内部没有孔）的边缘，这不依赖于阈值。 形态转换的文档： https://docs.opencv.org/2.4.13.7/modules/imgproc/doc/filtering.html?highlight=morphologyex#cv2.morphologyEx

【讨论】：

感谢您的建议。目前我只使用skimage，因为opencv不支持dicom图像导入..你知道skimage库中哪个函数与opencv的形态梯度参数兼容吗？