CI/CD技术专题「Jenkins实战系列」jenkins+pipeline构建自动化部署
Posted 李浩宇Alex
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了CI/CD技术专题「Jenkins实战系列」jenkins+pipeline构建自动化部署相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前提引言
-
Jenkins的精髓是Pipeline(流水线技术),那为什么要用Pipeline呢?实现自动化构建,其中Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程,形成流水式发布,构建步骤视图化。
- 简单来说,Pipeline适用的场景更广泛,能胜任更复杂的发布流程。举个例子,job构建工作在master节点,自动化测试脚本在slave节点,而不同节点的执行处理通过Pipeline可以。
基本概念
-
【Stage: 阶段】,一个Pipeline可以划分为若干个Stage,每个Stage代表一组操作。注意,Stage是一个逻辑分组的概念,可以跨多个Node。
-
【Node: 节点】,一个Node就是一个Jenkins节点,或者是Master,或者是slave,是执行Step的具体运行期环境。
- 【Step: 步骤】,Step是最基本的操作单元,小到创建一个目录,大到构建一个Docker镜像,由各类Jenkins Plugin提供。
Pipeline配置
新建一个“流水线”的job
配置Pipeline脚本
Pipeline也支持Poll SCM
pipline流水线流程
PIpeline语法
- Pipeline支持两种语法:Declarative Pipeline(在Pipeline 2.5中引入,结构化方式) 和 Scripted Pipeline,两者都支持建立连续输送的Pipeline。
共同点
不同点:
-
两者不同之处在于语法和灵活性。Declarative pipeline对用户来说,语法更严格,有固定的组织结构,更容易生成代码段,使其成为用户更理想的选择。
- 但是Scripted pipeline更加灵活,因为Groovy本身只能对结构和语法进行限制,对于更复杂的pipeline来说,用户可以根据自己的业务进行灵活的实现和扩展。
下面举例介绍两种语法的使用
Declarative Pipeline
windows环境脚本案例
pipeline {
agent any //在可用的节点运行
stages{
stage (\'Prepare\'){
steps{
//清空发布目录
bat \'\'\'if exist D:\\\\publish\\\\LoginServiceCore (rd/s/q D:\\\\publish\\\\LoginServiceCore)
if exist C:\\\\Users\\\\Administrator\\\\.nuget (rd/s/q C:\\\\Users\\\\Administrator\\\\.nuget) exit\'\'\'
}
}
//拉取git代码仓库
stage (\'Checkout\'){
steps{
checkout([$class: \'GitSCM\', branches: [[name: \'*/master\']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [],
userRemoteConfigs: [[credentialsId: \'c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d\',
url: \'http://xxx/xxx/xxx\']]])
}
}
//构建
stage (\'Build\'){
steps{
bat \'\'\'cd "D:\\\\Program Files (x86)\\\\Jenkins\\\\workspace\\\\LoginServiceCore\\\\LoginApi.Hosting.Web"
dotnet restore
dotnet build
dotnet publish --configuration Release --output D:\\\\publish\\\\LoginServiceCore\'\'\'
}
}
//部署
stage (\'Deploy\'){
steps{
bat \'\'\'cd D:\\\\PipelineScript\\\\LoginServiceCore
python LoginServiceCore.py\'\'\'
}
}
//自动化测试(python代码实现)
stage (\'Test\'){
steps{
bat\'\'\'cd D:\\\\PipelineScript\\\\LoginServiceCore
python LoginServiceCoreApitest.py\'\'\'
}
}
}
}
Scripted Pipeline
node(\'master\') { //master节点运行,以下stage也可指定节点
stage \'Prepare\' //清空发布目录
bat \'\'\'if exist D:\\\\publish\\\\LoginServiceCore (rd/s/q D:\\\\publish\\\\LoginServiceCore)
if exist C:\\\\Users\\\\Administrator\\\\.nuget (rd/s/q C:\\\\Users\\\\Administrator\\\\.nuget)
exit\'\'\'
//拉取git代码仓库
stage \'Checkout\'
checkout([$class: \'GitSCM\', branches: [[name: \'*/master\']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: \'c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d\',
url: \'http://xxx/xxx/xxx\']]])
//构建
stage \'Build\'
bat \'\'\'cd "D:\\\\Program Files (x86)\\\\Jenkins\\\\workspace\\\\LoginServiceCore\\\\LoginApi.Hosting.Web"
dotnet restore
dotnet build
dotnet publish --configuration Release --output D:\\\\publish\\\\LoginServiceCore\'\'\'
//部署
stage \'Deploy\'
bat \'\'\'
cd D:\\\\PipelineScript\\\\LoginServiceCore
python LoginServiceCore.py
\'\'\'
//自动化测试(python代码实现)
stage \'Test\'
bat\'\'\'
cd D:\\\\PipelineScript\\\\LoginServiceCore
python LoginServiceCoreApitest.py
\'\'\'
}
Pipeline Docker脚本示例
node{
// 代码检出
stage(\'get Code\') {
git credentialsId: \'git-credentials-id\', url: \'http://192.168.19.250/libo/test.git\'
}
// 镜像中进行单元测试
stage(\'unit testing\'){
// 启动golnag:1.7并在golang内编译代码
docker.image(\'golang:1.7\').inside {
sh \'./script/unittest.sh\'
}
}
// 镜像中代码构建
stage(\'Build\'){
def confFilePath = \'conf/app.conf\'
def config = readFile confFilePath
writeFile file: confFilePath, text: config
// 启动golnag:1.7并在golang内编译代码
docker.image(\'golang:1.7\').inside {
sh \'./script/build.sh\'
}
}
// 编译镜像并push到仓库
def imagesName = \'192.168.18.250:5002/ufleet/uflow:v0.9.1.${BUILD_NUMBER}\'
stage(\'Image Build And Push\'){
docker.withRegistry(\'http://192.168.18.250:5002\', \'registry-credentials-id\') {
docker.build(imagesName).push()
}
}
// 启动刚运行的容器
stage(\'deploy iamegs\'){
// 需要删除旧版本的容器,否则会导致端口占用而无法启动。
try{
sh \'docker rm -f cicdDemo\'
}catch(e){
// err message
}
docker.image(imagesName).run(\'-p 9091:80 --name cicdDemo\')
}
}
git操作认证
withCredentials([usernamePassword(credentialsId: \'<credentials-id>\', passwordVariable: \'GIT_PASSWORD\', usernameVariable: \'GIT_USERNAME\')]) {
sh \'\'\'
printf "machine github.com\\nlogin $GIT_USERNAME\\n password $GIT_PASSWORD" >> ~/.netrc
// continue script as necessary working with git repo...
\'\'\'
}
git拉取代码
checkout scm: ([
$class: \'GitSCM\',
userRemoteConfigs: [[credentialsId: \'******\',url: ${project_url}]],
branches: [[name: \'refs/tags/${project_tag}\']]
])
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