R语言DESeq2基因差异表达分析
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言DESeq2基因差异表达分析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A经过表达定量后，我们已经得到了基因的表达量矩阵，差异表达分析通常是RNA-seq分析的第一步。
差异基因表达分析通常都是在R中，常用的有DESeq2，edgeR，limma等几种，这次主要介绍用DESeq2来进行差异表达分析。
需要准备的数据：基因表达定量矩阵（counts）及分组文件
安装
使用
以上是关于R语言DESeq2基因差异表达分析的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章