Hive sql 每天场景题50

Posted 2023-03-02 吃再多糖也不长胖

目前hive场景题就此结束，因为前面有时候做题会百度一下方法之类的，有些题不太熟练，所以后面从1重新再做一次，就不写笔记，也不发csdn了。

50、现有用户表（emp）如下。

id (员工id)	en_dt (入职日期)	start_time (离职日期)
1001	2020-01-02	null
1002	2020-01-02	2020-03-05
1003	2020-02-02	2020-02-15
1004	2020-02-12	2020-03-08

日历表(cal) 如下：

dt (日期)

2020-01-01

2020-01-02

2020-01-03

2020-01-04

统计2020年每个月实际在职员工数量(只统计2020-03-31之前)，如果1个月在职天数只有1天，数量计算方式：1/当月天数。

如果一个月只有一天的话，只算30分之1个人

期望结果如下：

mnt <int> (月份)	ps <decimal(16,2)> (在职人数)
1	1.94
2	3.62
3	2.23

代码

with t1 as (
select
-- 用日期表做主表
-- 关联emp表在职的天数，因为求的是每一天的在职人数，所以关联的时候，数--- 据发散的数据，每left join成功一次就代表一个人在职日期，因为只统计--- -- 2020-03-31之前，所以还没离职的员工的离职日期也设定为2020-03-31，这--- 样就能被cal日期关联
a.dt 
,nvl(b.id,0) as id
,nvl(b.en_dt,0) as en_dt
,nvl(b.le_dt,0) as le_dt
from cal a
left join (select id,en_dt,nvl(le_dt,'2020-03-31')as le_dt from emp)b 
on a.dt>=b.en_dt and a.dt <=b.le_dt
)
select 
mnt
,cast(work_days/days as decimal(10,2)) as ps
from(
--  按每月统计
select
month(dt) as mnt
,sum(if(id!=0,1,0)) as work_days
,count(distinct dt) as days
from t1
group by 
month(dt)
)a