Hive sql 每天场景题45

Posted 2023-02-16 吃再多糖也不长胖

45、现有电商订单表（order_detail）如下。

order_id (订单id)	user_id (用户id)	product_id (商品id)	price （售价）	cnt （数量）	order_date （下单时间）
1	1	1	5000	1	2022-01-01
2	1	3	5500	1	2022-01-02
3	1	7	35	2	2022-02-01
4	2	2	3800	3	2022-03-03

注：复购率指用户在一段时间内对某商品的重复购买比例，复购率越大，则反映出消费者对品牌的忠诚度就越高，也叫回头率

此处我们定义：某商品复购率 = 近90天内购买它至少两次的人数 ÷ 90天内购买它的总人数

近90天指包含最大日期（以订单详情表(order_detail)中最后的日期）在内的近90天。结果中复购率保留2位小数，并按复购率倒序、商品ID升序排序。

期望结果如下：

product_id <int> (商品id)	crp <decimal(16,2)> (复购率)
3	1.00
9	1.00
8	0.50
5	0.33
7	0.25
1	0.00
2	0.00
6	0.00

代码

	with t1 as (
	select 
	-- 90天内每个人购买各种商品的次数
	product_id
	,user_id
	,count(*) as cost_cnt
	from (select
	-- 找出90天前日期
	*
	,date_sub(max(order_date) over(),90)as mindate
	from order_detail
	)a
	where order_date >= mindate
	group by 
	product_id
	,user_id
	)
select 
product_id
,cast(sum(if(cost_cnt>=2,1,0))/count(distinct user_id) as decimal(15,2)) as cpr
from t1
group by product_id
order by cpr desc,product_id asc