将 NA 转换为因子水平

Posted 2023-02-27

【中文标题】将 NA 转换为因子水平

【英文标题】：Convert NA into a factor level

【发布时间】：2015-01-27 13:03:03

【问题描述】：

我有一个带有 NA 值的向量，我想用新的因子水平 NA 替换它。

a = as.factor(as.character(c(1, 1, 2, 2, 3, NA)))
a
[1] 1    1    2    2    3    <NA>
Levels: 1 2 3

这可行，但它似乎是一种奇怪的方式。

a = as.factor(ifelse(is.na(a), "NA", a))
class(a)
[1] "factor"

这是预期的输出：

a
[1] 1  1  2  2  3  NA
Levels: 1 2 3 NA

【问题讨论】：

您想在关卡和向量中保留NA 还是"NA"？也许，您可能想要的是paste，而不是as.character？

【参考方案1】：

您可以使用addNA()。

x <- c(1, 1, 2, 2, 3, NA)
addNA(x)
# [1] 1    1    2    2    3    <NA>
# Levels: 1 2 3 <NA>

这基本上是exclude = NULL 因式分解的便利功能。来自help(factor) -

addNA 通过将NA 转换为额外级别来修改因子（例如，NA 的值会计入表格中）。

所以这很好的另一个原因是因为如果您已经有一个因子f，您可以使用addNA() 快速添加NA 作为因子水平而不更改f。如文档中所述，这对于表格很方便。它也很好读。

【讨论】：

我使用了 addNA。我怎样才能得到它作为其他级别的字符串？因为我的等级看起来像这样“1”“2”“3”不适用，我希望它是“1”“2”“3”“不适用”

【参考方案2】：

您可以将 NA 添加为级别，并使用 forcats 包中的 fct_explicit_na 将级别名称更改为比 <NA> 更明确的名称。

library(forcats)

默认情况下，您将获得(Missing) 的新级别：

fct_explicit_na(a)

[1] 1         1         2         2         3         (Missing)
Levels: 1 2 3 (Missing)

您可以将其设置为其他内容：

fct_explicit_na(a, "unknown")

[1] 1       1       2       2       3       unknown
Levels: 1 2 3 unknown

【参考方案3】：

将 exclude 参数设置为 NULL 以将 NA 包含为级别（并使用因子而不是 as.factor。做同样的事情并有更多参数要设置）：

a = factor(as.character(c(1, 1, 2, 2, 3, NA)), exclude = NULL)

> a
[1] 1    1    2    2    3    <NA>
Levels: 1 2 3 <NA>

【讨论】：

当您想订购因子水平以使用ggplot 进行绘图时，这是更好的选择:)