Python，Pandas：只返回那些有缺失值的行

Posted 2023-02-27

【中文标题】Python，Pandas：只返回那些有缺失值的行

【英文标题】：Python, Pandas : Return only those rows which have missing values

【发布时间】：2015-08-07 10:48:51

【问题描述】：

在 Python 中使用 Pandas 时...

我正在处理一个包含一些缺失值的数据集，我想返回一个仅包含那些缺失数据的行的数据框。有什么好办法吗？

（我目前执行此操作的方法是一种低效的“查看没有缺失值的数据框中没有哪些索引，然后从这些索引中创建一个 df。”）

【参考方案1】：

您可以使用anyaxis=1 每行检查至少一个True，然后使用boolean indexing 过滤：

null_data = df[df.isnull().any(axis=1)]

【讨论】：

df.isnull() 在 0.23 之后返回 DataFrame。使用df.isnull().values.any(axis=1) 会快一点。

【参考方案2】：

df.isnull().any(axis = 1).sum()

这会为您提供至少有一个缺失数据的总行数

【参考方案3】：

如果您只想查看包含 NaN 值的行，您可以这样做：

data_frame[data_frame.iloc[:, insert column number here]=='NaN']

【参考方案4】：

你可以这样使用代码

sum(df.isnull().any(axis=1))

【参考方案5】：

我刚遇到这个问题，我假设您想查看由我使用的缺失值行组成的数据框部分

df.loc[df.isnull().any(axis=1)]

【参考方案6】：

如果您正在寻找一种更快的方法来查找数据框中缺失的总行数，您可以使用以下方法：

sum(df.isnull().values.any(axis=1))