如何通过使用 dplyr 或其他包在 R 中具有最小值和最大值的查询来实现组？

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何通过使用 dplyr 或其他包在 R 中具有最小值和最大值的查询来实现组？

【英文标题】：How to implement a group by query having min and max in R using dplyr or other package?

【发布时间】：2019-02-01 01:41:54

【问题描述】：

如何使用 dplyr 包在 R 中实现这个查询？

df2 = sqldf('select A, B, min(C), count(distinct(d))
               from df1
              where A = 1
                and B = "xyz"
              group by A, B')

我目前正在使用 sqldf 以提高性能，我想使用 dplyr 或任何其他合适的包。

【问题讨论】：

看看db.rstudio.com/dplyr。

【参考方案1】：

这行得通吗？

df2=filter(df1,A==1 & B == "xyz")%>% group_by(A,B)%>%
  summarise(min_C=min(C), min_d=max(d), med_E=median(E))

【参考方案2】：

为了提高这个查询的性能

df2 = sqldf('select A, B, min(C), max(d), median(E)
           from df1
          where A = 1
            and B = "xyz"
          group by A, B')

确保您在表 df1 列 A、B 上有索引

create index my_idx ON df1 (A, B)

或

create index my_idx ON df1 (A, B, C, D,E)

第二种方式..直接从索引中检索所有值，减少对数据表的访问

【讨论】：

谢谢。我正在寻找使用 R 命令和包而不是标准 SQL 实践（例如索引）的东西。我们可以使用 say dplyr 或其他包编写和等效查询吗？

当您使用 SQL 进行查询时，您可以使用命令创建索引 .. .. 所以您可以简单地使用 sqldf(' create index my_idx ON df1 (A, B, C, D,E)') 。 ..记住数据访问的性能是基于mysql db引擎的..并且改变问题..回答不公平..

再次感谢，但这是公平的，因为在我最初的问题本身中，我曾提到我特别想使用 dplyr 或任何其他 R 包，因为我专门寻找 R 特定答案而不是一般 SQL.answer .因此我不得不改变以避免非 R 答案。