在 sql 查询中使用聚合函数时避免 group by 子句

Posted 2023-02-16

【中文标题】在 sql 查询中使用聚合函数时避免 group by 子句

【英文标题】：avoiding group by clause while using aggregate function in sql query

【发布时间】：2021-09-13 11:37:42

【问题描述】：

我在使用聚合函数的地方有这个 SQL 查询，但我不想使用 group by 子句，因为它会弄乱我的数据。这是我必须为一个聚合函数使用大量 group by 的第一个查询。

 select ti.task_name,cast(ti.start_date As VARCHAR),cast(th.created_date As VARCHAR),sum(th.previous_completed) as total,
ld.level_data,pi.project_code_1,pi.project_code_2
 from task_history th
left join task_information ti on ti.id =th.task_id
 left join project_information pi on ti.project_id = pi.id
 left join lookup_data ld on ti.activity=ld.id
where cast((th.created_date)as date) between '2021-06-28' and  '2021-06-29'  and ti.employee_id='092cdd13-5f30-4980-93d0-8246239728fd'
group by ti.employee_id,ti.task_name,ti.start_date,ld.level_data,th.created_date,pi.project_code_1,pi.project_code_2

我得到了这个结果：

 attend hotline calls        | 2021-06-28 | 2021-06-28 05:22:03.310768 |     0 | Sales monitoring
          |                |
 attend hotline calls        | 2021-06-28 | 2021-06-28 16:38:42.676874 |     3 | Sales monitoring

它应该汇总为 1 列。

这是我避免所有列名以避免重复结果的查询：

select ti.task_name,sum(th.previous_completed) as total
 from task_history th
left join task_information ti on ti.id =th.task_id
 left join project_information pi on ti.project_id = pi.id
 left join lookup_data ld on ti.activity=ld.id
where cast((th.created_date)as date) between '2021-06-28' and  '2021-06-29'  and ti.employee_id='092cdd13-5f30-4980-93d0-8246239728fd'
group by ti.task_name

我得到了这个结果：

 attend hotline calls        |     3

第一个结果显示一个额外的列，第二个结果符合预期，但我还想包含第一个结果的列。

我怎样才能做到这一点？

【问题讨论】：

你是什么意思“它会被数据搞砸”？请提供样本数据、期望的结果，并非常清楚地说明您正在尝试做什么。

更新了问题。对于一个聚合函数，我必须使用 group by 中的所有 coumn 名称

【参考方案1】：

您的主要问题是th.created_date 是您用作GROUP BY 列之一的时间戳。每条记录的时间不同，因此该列没有分组。

我不确定您为什么需要将日期转换为 Character Varying，但无论如何，如果您首先将日期转换为日期（例如 th.created_date::DATE）作为您选择的列和 GROUP BY。然后它会给你每个日期的总和（而不是每微秒）。

【参考方案2】：

您可以使用窗口功能：

select ti.activity, ld.level_data, 
       sum(th.previous_completed) over (partition by ti.activity,ld.level_data) as total
from task_history th left join 
     task_information ti 
     on ti.id =th.task_id left join 
     lookup_data ld 
     on ti.activity=ld.id