如何计算大O？ [关闭]

Posted 2023-02-25

【中文标题】如何计算大O？ [关闭]

【英文标题】：How to calculate Big-O? [closed]

【发布时间】：2018-01-06 00:25:34

【问题描述】：

public long seriesLoop() 
    long answer = a;        
    for (long i = 1; i < n; i++)           
        long delta = a;             
        for (long j = 0; j < i; j++) 
            delta *= r;             
                   
        answer += delta;        
           
    return answer;  


public long seriesClosedForm() 
    return (long) (a * (1 - Math.pow(r, n)) / (1 - r));     

这两种方法的 Big-O 表示法是什么？ 为什么？我们如何计算算法的大 O？

【问题讨论】：

我投票结束这个问题，因为这是作业转储。

你根据循环计算大O。一个循环 = O(n)。嵌套循环 = O(n^2)

@j.pei 请阅读此 *** thread。这会让你对大 O 有一个清晰的认识。

O(...) 是最坏的情况。每个循环给出 n 的因子。

【参考方案1】：

对于第一种方法，它是 n*n = n^2。由于有两个循环，对于每个循环 O(n) 是 n，因为您正在遍历数组中的每个项目。

第二个是常数o(1)。

【讨论】：

是的，这是我的答案。但是我的导师说第一个应该是O（n），而第二个实际上不是O（1），它是O（log n）。我不知道为什么..