防止类在 Python 中直接实例化
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【中文标题】防止类在 Python 中直接实例化【英文标题】:Preventing a class from direct instantiation in Python 【发布时间】:2011-12-20 19:15:22 【问题描述】:我有一个超类,其方法调用仅在其子类中定义的其他方法。这就是为什么当我创建我的超类的一个实例并调用它的方法时,它找不到该方法并引发错误。
这是一个例子:
class SuperClass(object):
def method_one(self):
value = self.subclass_method()
print value
class SubClassOne(SuperClass):
def subclass_method(self):
return 'subclass 1'
class SubClassTwo(SuperClass):
def subclass_method(self):
return 'nubclass 2'
s1 = SubClassOne()
s1.method_one()
s2 = SubClassTwo()
s2.method_one()
c = SuperClass()
c.method_one()
# Results:
# subclass 1
# nubclass 2
# Traceback (most recent call last):
# File "abst.py", line 28, in <module>
# c.method_one()
# File "abst.py", line 4, in method_one
# value = self.subclass_method()
# AttributeError: 'SuperClass' object has no attribute 'subclass_method'
我正在考虑在创建新实例时更改超类的 init 并验证对象的类型。如果对象属于超类,则会引发错误。但是,我不太确定这是否是 Pythonic 的方式。
有什么建议吗?
【问题讨论】:
Pythonic 的方式是编写好的文档来解释如何使用你的类。 @chown:这实际上在 C++ 中很常见。他所做的本质上是调用虚方法。如果它们是问题的正确解决方案,它们本质上没有任何问题。 我同意它不是 Pythonic @chown 您似乎暗示使用抽象类的模式是“一般来说是非编程的”,这是大多数 OO 程序员不同意的。如果BaseClass
定义subclass_method
以引发NotImplementedError
,除了稍微更好的错误消息之外,这会有什么不同?
@chown 抽象类的使用几乎不是“百万分之一的场景”。它是面向对象编程的核心部分。 Python 不需要将类正式声明为抽象的;您所要做的就是不实现需要子类实现的方法。但这是完全相同的模式。您声称在基类中引用未实现的抽象方法是“一般来说是非编程的”,但在每种 OO 语言中一直都这样做(并且鼓励)。 OP 所追求的只是一种检测抽象类滥用的方法。
【参考方案1】:
您说的是抽象基类,而 Python 语言本身并不支持它们。
但是,在标准库中,您可以使用一个模块来帮助您。查看abc 文档。
【讨论】:
其实在 Python 上实现他的方法还有很多,但我只是导入 abc 模块并将我的类设置为抽象类。我注意到即使我的类是抽象的,我仍然可以在其中实现方法,这非常好。 用 abc 模块创建的抽象类仍然可以被实例化,所以它不能解决问题。仅当类中有未实现的抽象方法时才阻止实例化。为了简单地防止实例化,请使用以下向构造函数添加检查的解决方案之一。【参考方案2】:您的方法是典型的framework pattern。
使用 __init__ 验证 type(self) is not SuperClass
是确保 SuperClass 未被直接实例化的合理方法。
另一种常见的方法是提供在调用时raise NotImplementedError
的存根方法。这更可靠,因为它还验证子类是否覆盖了预期的方法。
【讨论】:
【参考方案3】:这是我可能会做的:
class SuperClass(object):
def __init__(self):
if type(self) == SuperClass:
raise Exception("<SuperClass> must be subclassed.")
# assert(type(self) == SuperClass)
class SubClass(SuperClass):
def __init__(self):
SuperClass.__init__(self)
subC = SubClassOne()
supC = SuperClass() # This line should throw an exception
运行时(抛出异常!):
[ 18:32 jon@hozbox ~/so/python ]$ ./preventing-direct-instantiation.py
Traceback (most recent call last):
File "./preventing-direct-instantiation.py", line 15, in <module>
supC = SuperClass()
File "./preventing-direct-instantiation.py", line 7, in __init__
raise Exception("<SuperClass> must be subclassed.")
Exception: <SuperClass> must be subclassed.
编辑(来自 cmets):
[ 20:13 jon@hozbox ~/SO/python ]$ cat preventing-direct-instantiation.py
#!/usr/bin/python
class SuperClass(object):
def __init__(self):
if type(self) == SuperClass:
raise Exception("<SuperClass> must be subclassed.")
class SubClassOne(SuperClass):
def __init__(self):
SuperClass.__init__(self)
class SubSubClass(SubClassOne):
def __init__(self):
SubClassOne.__init__(self)
class SubClassTwo(SubClassOne, SuperClass):
def __init__(self):
SubClassOne.__init__(self)
SuperClass.__init__(self)
subC = SubClassOne()
try:
supC = SuperClass()
except Exception, e:
print "FAILED: supC = SuperClass() - %s" % e
else:
print "SUCCESS: supC = SuperClass()"
try:
subSubC = SubSubClass()
except Exception, e:
print "FAILED: subSubC = SubSubClass() - %s" % e
else:
print "SUCCESS: subSubC = SubSubClass()"
try:
subC2 = SubClassTwo()
except Exception, e:
print "FAILED: subC2 = SubClassTwo() - %s" % e
else:
print "SUCCESS: subC2 = SubClassTwo()"
打印:
[ 20:12 jon@hozbox ~/SO/python ]$ ./preventing-direct-instantiation.py
FAILED: supC = SuperClass() - <SuperClass> must be subclassed.
SUCCESS: subSubC = SubSubClass()
SUCCESS: subC2 = SubClassTwo()
【讨论】:
不是说这不是很酷,但我认为它确切地说明了为什么你不应该尝试做这种事情。我很确定这两个示例都因多重继承而失败。 @sdolan 我刚刚测试过,它实际上与class SubSubClass(SubClassOne):
一起工作,并从其__init__
调用SubClassOne.__init__(self)
!【参考方案4】:
我将覆盖基类中的__new__()
,如果它是基类,则根本无法实例化。
class BaseClass: # Py3
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if cls is BaseClass:
raise TypeError(f"only children of 'cls.__name__' may be instantiated")
return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
这比在__init__()
中更好地分离关注点,并且“快速失败”。
【讨论】:
abc
模块可能适用于 90% 的情况,但这种技术在其他一些情况下很有用。我遇到过一些: 1.) 你想要一个可重用的 mixin 类,但它实际上没有抽象方法,所以 ABCMeta
不会阻止它被实例化; 2.)您正在定义一个“基”类或 mixin,它实际上是其他东西的子类,但您不希望它可以直接实例化。
这确实很有用。我想补充一点,如果BaseClass继承了VeryBaseClass,那么返回VeryBaseClass.__new__()而不是object.__new__()
同样在这种情况下,请注意,如果您覆盖__init__
以及覆盖__new__
,那么您不能将额外的参数传递给__new__
,您必须只调用return object.__new__(cls)
。
@cfchou 一个更动态的实现:return super().__new__(cls, *args, **kwargs)
以上是关于防止类在 Python 中直接实例化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章