使用 fillna 在 Pandas 中使用列表填充空值

Posted 2023-02-16

【中文标题】使用 fillna 在 Pandas 中使用列表填充空值

【英文标题】：Filling nulls with a list in Pandas using fillna

【发布时间】：2018-04-26 07:33:40

【问题描述】：

给定一个pd.Series，我想用一个列表替换空值。也就是说，给定：

import numpy as np
import pandas as pd
ser = pd.Series([0,1,np.nan])

我想要一个可以返回的函数

0        0
1        1
2    [nan]

但如果我尝试为此使用自然函数，即fillna:

result = ser.fillna([np.nan])

但我得到了错误

TypeError: "value" 参数必须是标量或字典，但你传递的是 "list"

有什么简单的方法可以实现这一点吗？

【问题讨论】：

这是错误，github.com/pandas-dev/pandas/issues/3435，顺便说一句，你为什么需要这个？

【参考方案1】：

使用apply，因为fillna 仅使用标量：

print (ser.apply(lambda x: [np.nan] if pd.isnull(x) else x))
0        0
1        1
2    [nan]
dtype: object

【参考方案2】：

你可以换成对象

ser=ser.astype('object')

然后分配列表np.nan

ser.loc[ser.isnull()]=[[np.nan]]

【参考方案3】：

我最终使用了

ser.loc[ser.isnull()] = ser.loc[ser.isnull()].apply(lambda x: [np.nan]) 

因为 pd.isnull(x) 会给我模棱两可的真值错误（我的系列中也有其他列表）。这是 YOBEN_S' 和 jezrael 的答案的组合。

【参考方案4】：

fillna 可以带一个Series，列表可以转换成一个Series。用pd.Series() 包装你的列表对我有用：

result = ser.fillna(pd.Series([np.nan]))

result
0    0.0
1    1.0
2    NaN
dtype: float64

【讨论】：

该问题明确要求将列表作为索引 2 处的值。所以应该是 [nan] 而不是 NaN。