如何使用 Python PIL 模糊图像的非矩形或圆形区域？

Posted 2023-02-25

【中文标题】如何使用 Python PIL 模糊图像的非矩形或圆形区域？

【英文标题】：How to blur non-rectangular or circular area of image with Python PIL?

【发布时间】：2018-06-11 07:27:47

【问题描述】：

在 Python 中使用 PIL，我将一个 PNG 图像叠加在另一个更大的图像之上。较小的图像是半透明的。

我希望较小图像后面的区域在较大图像上模糊。以下代码模糊了一个矩形区域：

box = (3270, 1150, 4030, 2250)      # (x1, y1, x2, y2)
ic = outputImage.crop(box)
ic = ic.filter(ImageFilter.BoxBlur(20))
outputImage.paste(ic, box)

但是，我需要模糊一个圆角的矩形区域。

这是叠加图像的样子：

那么，是否可以在 PIL 中为裁剪区域定义自定义形状？

如果没有，是否可以至少裁剪圆形区域？ （为了完全覆盖并且没有任何悬垂，我的区域必须分解为 6 ​​个子区域：4 个圆形和 2 个矩形。这样做会减慢我的代码速度，但我会采取任何我能得到的解决方案。）

我了解this can be done with Numpy，但我更喜欢使用 PIL，因为此脚本中的其他所有内容都已使用 PIL 编码。

【参考方案1】：

看看这个例子（来自here的rounded_rectangle函数）：

from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFilter

def rounded_rectangle(draw, xy, rad, fill=None):
    x0, y0, x1, y1 = xy
    draw.rectangle([ (x0, y0 + rad), (x1, y1 - rad) ], fill=fill)
    draw.rectangle([ (x0 + rad, y0), (x1 - rad, y1) ], fill=fill)
    draw.pieslice([ (x0, y0), (x0 + rad * 2, y0 + rad * 2) ], 180, 270, fill=fill)
    draw.pieslice([ (x1 - rad * 2, y1 - rad * 2), (x1, y1) ], 0, 90, fill=fill)
    draw.pieslice([ (x0, y1 - rad * 2), (x0 + rad * 2, y1) ], 90, 180, fill=fill)
    draw.pieslice([ (x1 - rad * 2, y0), (x1, y0 + rad * 2) ], 270, 360, fill=fill)

# Open an image
im = Image.open(INPUT_IMAGE_FILENAME)

# Create rounded rectangle mask
mask = Image.new('L', im.size, 0)
draw = ImageDraw.Draw(mask)
rounded_rectangle(draw, (im.size[0]//4, im.size[1]//4, im.size[0]//4*3, im.size[1]//4*3), rad=40, fill=255)
mask.save('mask.png')

# Blur image
blurred = im.filter(ImageFilter.GaussianBlur(20))

# Paste blurred region and save result
im.paste(blurred, mask=mask)
im.save(OUTPUT_IMAGE_FILENAME)

输入图片：

面具：

输出图像：

使用 Python 2.7.12 和 Pillow 3.1.2 测试（它没有 BoxBlur）。

【讨论】：

太棒了。它完美地工作。我希望我能不止一次地支持你。非常感谢，安德烈！