Python and OpenCV - 为啥用 OpenCV 处理的裁剪图像仍然可以影响原始图像？

Posted 2023-02-25

【中文标题】Python and OpenCV - 为啥用 OpenCV 处理的裁剪图像仍然可以影响原始图像？

【英文标题】：Python and OpenCV - Why a processed with OpenCV cropped image can still effect the original image?Python and OpenCV - 为什么用 OpenCV 处理的裁剪图像仍然可以影响原始图像？

【发布时间】：2016-04-03 22:16:16

【问题描述】：

我正在使用 Python 和 OpenCV 3 进行图像处理。

所以，我裁剪了这样的图像：

image = cv2.imread('image_path')
cropped = image[0:100, 0:100]

当我使用cropped 作为函数的参数时，即检测cropped 中的边缘，应用霍夫变换然后在其上画一条线，我注意到同样的线也被绘制到原来的image。这是为什么？ 这是否意味着cropped 图像仍以某种方式连接到原始image？

【参考方案1】：

切片的opencv图像数据是具有不同几何形状的参考，而不是副本。它们是 numpy 数组。来自http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html#basic-slicing-and-indexing 的 numpy 文档：

基本切片生成的所有数组始终是原始视图 数组。

要强制它成为副本，请使用cropped=np.array(image, copy=True)[0:100, 0:100]。

【讨论】：

谢谢！直截了当，非常容易理解的解释！