Opencv 矩阵范围 L 值：这是一个错误吗？

Posted 2023-02-25

【中文标题】Opencv 矩阵范围 L 值：这是一个错误吗？

【英文标题】：Opencv Matrix Range L value : Is this a bug?

【发布时间】：2015-06-17 14:44:13

【问题描述】：

在我看来，使用带有 Ranges 的 Matrix 作为 L 值（赋值目标）应该可以工作（如果不是编译器错误会很好），但不能两者都取决于合法 r 值的细节。

cout << "hi mom" <<  endl;
Mat Img0=Mat::zeros(7,7,CV_8UC1);
Mat Img1=Mat::ones(7,7,CV_8UC1);
cout << Img0 << endl;
cout << Img1 << endl;
Img0(Range::all(), Range::all()) = Img1;
cout << Img0 << endl;
Img0(Range::all(), Range::all()) = 1;
cout << Img0 << endl;

下面是上面的输出。前两个矩阵打印输出为Img0 和Img1，分别由Mat::zeros 和Mat::ones 初始化。

第三个矩阵打印出来又是Img0，但在

Img0(Range::all(), Range::all()) = Img1;

我预计会将Img0 设置为Img1；即所有的； 但事实并非如此。它仍然是全零。

第四个/最后一个矩阵打印出来的结果是

Img0(Range::all(), Range::all()) = 1;

与第三个赋值具有相同的 L 值，但它在标量是右值时起作用（与第三个作为矩阵的右值不同）。

我想念这件事有什么意义吗？是否应该允许这种 r 值区分行为？这对我来说似乎不一致。

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;   
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;   
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;   
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;   
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;   
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;   
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1;   
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1;   
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1;   
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1;   
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1;   
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1;   
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] 

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;   
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;   
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;   
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;   
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;   
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;   
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 

[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1;   
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1;   
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1;   
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1;   
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1;   
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1;   
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]

【参考方案1】：

不，这不是错误。

这行Img0(Range::all(), Range::all()) = Img1; 没有按预期工作，因为Img0(Range::all(), Range::all()) 形成了一个临时标头，该标头进一步分配给另一个标头，即Img1。请记住，这些操作中的每一个都是 O(1)，即不会复制任何数据。 因此，不会发生真正的分配。

这样做可以更清楚地实现这种效果：

(Img0(Range::all(), Range::all()) = Img1) = 2;
cout << Img0 << endl;
cout << Img1 << endl;

如果你已经理解了我上面的描述，你应该知道代码只会改变Img1的值。输出是：

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;
  0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;
  0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;
  0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;
  0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;
  0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;
  0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[2, 2, 2, 2, 2, 2, 2;
  2, 2, 2, 2, 2, 2, 2;
  2, 2, 2, 2, 2, 2, 2;
  2, 2, 2, 2, 2, 2, 2;
  2, 2, 2, 2, 2, 2, 2;
  2, 2, 2, 2, 2, 2, 2;
  2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]  

---

延伸阅读：查看Mat::row()发生的类似效果。

【讨论】：

1) 这仍然使左值的基本效果完全依赖于右值。 2）什么；这个语法的重点是什么？ Img0(Range::all(), Range::all()) = Img1; 有什么可能的好处？鉴于它实际上做了什么？据我了解，Img0(Range::all(), Range::all()) = Img1 与 img1=Img0(Range::all(), Range::all()) 相同。 Img1 成为 Img0 的标头。