在python中从字典中设置属性

Posted 2023-02-16

【中文标题】在python中从字典中设置属性

【英文标题】：Set attributes from dictionary in python

【发布时间】：2011-01-28 19:13:02

【问题描述】：

是否可以从 python 中的字典中创建一个对象，使得每个键都是该对象的一个​​属性？

类似这样的：

 d =  'name': 'Oscar', 'lastName': 'Reyes', 'age':32 

 e = Employee(d) 
 print e.name # Oscar 
 print e.age + 10 # 42 

我认为这几乎与这个问题相反：Python dictionary from an object's fields

【参考方案1】：

当然，是这样的：

class Employee(object):
    def __init__(self, initial_data):
        for key in initial_data:
            setattr(self, key, initial_data[key])

更新

正如 Brent Nash 建议的那样，您也可以通过允许关键字参数来使其更加灵活：

class Employee(object):
    def __init__(self, *initial_data, **kwargs):
        for dictionary in initial_data:
            for key in dictionary:
                setattr(self, key, dictionary[key])
        for key in kwargs:
            setattr(self, key, kwargs[key])

那么你可以这样称呼它：

e = Employee("name": "abc", "age": 32)

或者像这样：

e = Employee(name="abc", age=32)

甚至像这样：

employee_template = "role": "minion"
e = Employee(employee_template, name="abc", age=32)

【讨论】：

如果您将初始数据作为def __init__(self,**initial_data) 传递，您将获得额外的好处，即拥有一个也可以执行关键字参数的 init 方法（例如“e = Employee(name='Oscar')”或只是输入字典（例如“e = Employee(**dict)”）。

同时提供Employee(some_dict) 和Employee(**some_dict) API 不一致。应该提供哪个更好。

如果您将 arg 的默认值设置为 () 而不是 None，您可以这样做：def __init__(self, iterable=(), **kwargs): self.__dict__.update(iterable, **kwargs)。

我知道这是个老问题，但我只想补充一点，它可以通过列表理解分两行完成，例如：[[setattr(self,key,d[key]) for key in d] for d in some_dict]

我很想知道为什么它没有以某种简单的方式内置到 python 中。我正在使用它来处理抛出AddressNotFoundError 的python GeoIP2 API（在这种情况下返回更正的数据，而不是炸毁） - 我发现php（(object) ['x' => 'y']）中如此简单的东西需要所以这很疯狂Python 中的很多东西

【参考方案2】：

以这种方式设置属性几乎肯定不是解决问题的最佳方式。要么：

您提前知道所有字段应该是什么。在这种情况下，您可以显式设置所有属性。这看起来像

class Employee(object):
    def __init__(self, name, last_name, age):
        self.name = name
        self.last_name = last_name
        self.age = age

d = 'name': 'Oscar', 'last_name': 'Reyes', 'age':32 
e = Employee(**d) 

print e.name # Oscar 
print e.age + 10 # 42 

或

您不知道所有字段应该提前是什么。在这种情况下，您应该将数据存储为 dict 而不是污染对象命名空间。属性用于静态访问。这种情况看起来像

class Employee(object):
    def __init__(self, data):
        self.data = data

d = 'name': 'Oscar', 'last_name': 'Reyes', 'age':32 
e = Employee(d) 

print e.data['name'] # Oscar 
print e.data['age'] + 10 # 42 

---

另一个基本上等同于案例1的解决方案是使用collections.namedtuple。请参阅 van 的答案以了解如何实现。

【讨论】：

如果场景介于两个极端之间怎么办？这正是它的用例，目前 AFAICT 没有办法以 DRY 和 Pythonic 的方式做到这一点。

值得注意的是，众所周知的 Pandas 库使用属性进行动态访问。

【参考方案3】：

你可以用__dict__访问一个对象的属性，然后调用它的update方法：

>>> class Employee(object):
...     def __init__(self, _dict):
...         self.__dict__.update(_dict)
... 


>>> dict =  'name': 'Oscar', 'lastName': 'Reyes', 'age':32 

>>> e = Employee(dict)

>>> e.name
'Oscar'

>>> e.age
32

【讨论】：

__dict__ 是一个实现工件，不应使用。此外，这忽略了类中描述符的存在。

@Ignacio “实现工件”是什么意思？我们不应该意识到什么？或者它可能不会出现在不同的平台上？ （例如，Windows 中的 Python 与 Linux 中的 Python）什么是可以接受的答案？

__dict__ 是语言的文档部分，而不是实现工件。

使用setattr 优于直接访问__dict__。当您使用__dict__ 时，您必须记住很多可能导致__dict__ 不存在或不做您想做的事情的事情，但是setattr 实际上与实际做foo.bar = baz 相同。

@DaveKirby：似乎建议不要普遍使用__dict__：docs.python.org/tutorial/classes.html#id2

【参考方案4】：

为什么不直接使用属性名作为字典的键？

class StructMyDict(dict):

     def __getattr__(self, name):
         try:
             return self[name]
         except KeyError as e:
             raise AttributeError(e)

     def __setattr__(self, name, value):
         self[name] = value

您可以使用命名参数、元组列表或字典进行初始化，或者 单独的属性分配，例如：

nautical = StructMyDict(left = "Port", right = "Starboard") # named args

nautical2 = StructMyDict("left":"Port","right":"Starboard") # dictionary

nautical3 = StructMyDict([("left","Port"),("right","Starboard")]) # tuples list

nautical4 = StructMyDict()  # fields TBD
nautical4.left = "Port"
nautical4.right = "Starboard"

for x in [nautical, nautical2, nautical3, nautical4]:
    print "%s <--> %s" % (x.left,x.right)

或者，您可以为未知值返回 None，而不是引发属性错误。 （web2py存储类中使用的一个技巧）

【参考方案5】：

举个例子

class A():
    def __init__(self):
        self.x=7
        self.y=8
        self.z="name"

如果你想一次性设置属性

d = 'x':100,'y':300,'z':"blah"
a = A()
a.__dict__.update(d)

【讨论】：

为方便起见，您可以使用键/值：a.__dict__.update(x=100, y=300, z="blah")

【参考方案6】：

如果您确实需要支持dict，我认为使用settattr 的答案是可行的方法。

但如果 Employee 对象只是一个结构，您可以使用点语法 (.name) 而不是 dict 语法 (['name']) 访问它，您可以像这样使用 namedtuple：

from collections import namedtuple

Employee = namedtuple('Employee', 'name age')
e = Employee('noname01', 6)
print e
#>> Employee(name='noname01', age=6)

# create Employee from dictionary
d = 'name': 'noname02', 'age': 7
e = Employee(**d)
print e
#>> Employee(name='noname02', age=7)
print e._asdict()
#>> 'age': 7, 'name': 'noname02'

您确实有_asdict() 方法可以将所有属性作为字典访问，但​​您不能稍后添加其他属性，只能在构造期间添加。

【参考方案7】：

类似于使用 dict，您可以像这样使用 kwargs：

class Person:
   def __init__(self, **kwargs):
       self.properties = kwargs

   def get_property(self, key):
       return self.properties.get(key, None)

   def main():
       timmy = Person(color = 'red')
       print(timmy.get_property('color')) #prints 'red'

【参考方案8】：

如果您不介意使用库：

pip install domonic

那么你可以这样做：

from domonic.javascript import Object

class Employee(Object):
    pass

d =  'name': 'Oscar', 'lastName': 'Reyes', 'age':32 

e = Employee(d)
print(e.name)
print(e['name'])
print(e)

# 'name': 'Oscar', 'lastName': 'Reyes', 'age': 32

应该按要求行事。